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Abschlussarbeit: Unsupervised Learning für Anomalie Detektion in Zeitreihendaten (m/w/d)

Everllence

On-site Entry Level 3w ago

About the role

About

Everllence ebnet den Weg in eine klimaneutrale Weltwirtschaft. Ob Industrieproduktion, Energie- oder maritime Wirtschaft: Wir denken ganzheitlich und packen schon heute die Herausforderungen von morgen an – für eine nachhaltige Wertschöpfung unserer Kunden. In unserem Technologieportfolio steckt die Erfahrung aus über 250 Jahren Ingenieurstradition. Everllence hat seinen Hauptsitz in Deutschland und beschäftigt rund 15.000 Mitarbeiter an mehr als 120 Standorten weltweit. Unsere Kunden profitieren außerdem vom globalen Service-Center-Netzwerk unserer After-Sales Marke, Everllence PrimeServ.

Responsibilities

  • Recherchieren und Bewerten von Unsupervised-Machine-Learning-Methoden für Anomaliedetektion in Zeitreihen
  • Implementierung, Training und Testing der gewählten Ansätze an realen Betriebsdaten von Kundenanlagen
  • Systematische Auswertung und Vergleich der Ergebnisse zueinander und zu bestehenden Inhouse-Modellen

Qualifications

  • Studium Informatik, Technische Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
  • Gute Kenntnisse im Bereich Machine-Learning
  • Sicherer Umgang mit Python (Erfahrung mit mindestens einer Machine-Learning Library wünschenswert)

Benefits

  • Kantine
  • Essenszulage
  • Barrierefreiheit
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Betriebsarzt
  • Fitnessraum
  • Parkplatz
  • Gute Verkehrsanbindung
  • Mitarbeiterrabatte
  • Studentennetzwerk
  • Frauennetzwerk

Additional Information

Bei Fragen können Sie sich gerne per E-Mail an Ihren Recruiter, Nicola Hasl, wenden. E-Mail: nicola.hasl@everllence.com.

Bitte bewerben Sie sich nur über den Button "Jetzt bewerben". Bewerbungen via Email können leider nicht berücksichtigt werden.

Location

Am Hauptsitz von Everllence in Augsburg wurde einst der Dieselmotor erfunden, mit dem Rudolf Diesel der Dampfmaschine den Kampf ansagte. Heute ist die Bewältigung der Herausforderungen in den Bereichen Marine, Energie und Industrie zu unserer Hauptaufgabe geworden – nicht nur für den Erfolg unserer Kunden, sondern auch für den Erhalt unserer Umwelt. Jeden Tag arbeiten rund 5.000 Mitarbeitende an unserem Standort in der schönen Renaissancestadt Augsburg an einer besseren Zukunft: Von kleinen Effizienzsteigerungen bei einzelnen Komponenten, wie zum Beispiel Dual-Fuel-Motoren, Abgasnachbehandlungssystemen oder Softwarelösungen bis hin zu großen Innovationen auf Systemebene. Auch Sie können uns dabei unterstützen. Bei uns sind Sie richtig, wenn Sie etwas bewegen möchten.

Company Values

Integrität und Compliance sind wesentliche Elemente unserer Unternehmenskultur. Zudem fördern wir Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns über vielfältige Online-Bewerbungen. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind ausdrücklich erwünscht.

Hinweis: Soweit Begriffe im generischen Maskulin wie z.B. Ingenieur, Kaufmann, Techniker verwendet werden, sind alle Geschlechter (m/w/d) gleichermaßen gemeint.

Skills

Machine LearningPython

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