AI & Automation Engineer - B2B Fahrzeughandel (m/w/d)

Wer wir sind - und warum das kein normaler Job ist

Wir sind AVEX - B2B-Fahrzeughandel - wir handeln ca. 10.000 Fahrzeuge im Jahr mit Büros in Hamburg, Lissabon und Barcelona. Kein Showroom, kein Endkundengeschäft. Und: kein Unternehmen, das gerade mit Digitalisierung anfängt - wir arbeiten schon mit AI-entwickelten Dashboards, haben eigene interne Tools gebaut und denken in Prozessen - nicht in Excel-Listen. Das macht uns Spaß. Und genau das wollen wir weitermachen. Was uns fehlt, ist jemand, der mitmacht - der das Bestehende weiterdenkt, neue AI-Use-Cases erkennt und umsetzt, und der es genauso liebt wie wir, technisch voranzukommen.

Für unseren Standort in Hamburg suchen wir dich als AI & Automation Engineer - B2B Fahrzeughandel (m/w/d)

Was du bei uns machst

• Bestehende AI-Dashboards weiterentwickeln und neue Use-Cases auf dem bestehenden Fundament aufbauen
• Interne Prozesse eigenständig analysieren, verbessern und automatisieren
• Neue AI-Anwendungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz umsetzen - ohne lange Warteschleifen
• Interne Tools konzipieren und bauen (von Einkauf über Vertrieb bis Operations)
• Eng mit Geschäftsführung und IT-Kollegen:innen zusammenarbeiten - direkte Kommunikation, keine Hierarchie

Was du mitbringst - echte Erfahrung, kein Lebenslauf-Bingo

Branchenkenntnisse im Fahrzeughandel oder Automotive sind irrelevant - es zählt, ob du Ideen pragmatisch umsetzt.

Must-have:

• Nachweisbare AI/LLM-Praxis: eigene Projekte mit OpenAI, Anthropic oder Ähnlichem - kein Kurs
• Frontend-Grundkenntnisse (Streamlit, React, Next.js) für einfache interne UIs
• Figma, Antigravity, Stitch, Supabase, Claude CoWork, Openclaw sind keine Fremdwörter.
• Workflow-Automatisierung mit n8n, Make, Power Automate oder äquivalent
• Dashboarding und Datenvisualisierung
• Eigeninitiative: Du siehst Probleme, machst Lösungsvorschläge und wartest nicht auf Tickets

Nice-to-have:

• Cloud-Grundlagen (AWS/Azure/GCP) für Deployments
• Eigene Nebenprojekte oder Open-Source-Beiträge auf GitHub

Was du von uns bekommst

• EUR Jahresgehalt, je nach Erfahrung
• Ein Team, das AI liebt und bereits einsetzt - du bist nicht der erste, der erklärt, was LLMs sind
• Volle Eigenverantwortung: deine Ideen werden gehört und umgesetzt - nicht in Backlogs versenkt
• Direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung - kurze Entscheidungswege, ehrliche Kommunikation
• Budget für Tools und Software, die du wirklich brauchst
• 100% Mac-Umgebung - kein Legacy-IT-Frust
• Getränke, betriebliche Altersversorgung, Krankenzusatzversorgung, Essensgutschein

So läuft der Bewerbungsprozess ab

Kein endloser Prozess - versprochen:

1. Kurzer Screening-Call (15-20 min)
2. Praxisaufgabe: eine echte Aufgabe aus unserem Alltag, max. 3-4h Aufwand
3. Technisches Gespräch (60 min) + Abschluss-Gespräch mit Geschäftsführung
4. Angebot innerhalb 24h nach finalem Gespräch

Bewerben: Lebenslauf + 1-2 Sätze, warum dich das interessiert - kein Anschreiben nötig. Bewerbungen an:

Fragen vorab? Schreib uns direkt auf LinkedIn.