AI Business Strategy Manager

Company Description

Doria Engineering Consulting specializes in helping organizations optimize their operations, reduce costs, and embrace process digitization. With expertise spanning supply chain management, operational excellence, and digital transformation, Doria Engineering Consulting supports businesses in aligning their strategies and operations to drive performance. The company implements cutting-edge technologies for decision support and physical operations while fostering organizational and individual resource alignment. Key areas of focus include lean management, sales forecasting, manufacturing planning, procurement, and quality management. Located in Paris, Doria Engineering Consulting is committed to delivering practical, tailor-made solutions for industrial and organizational excellence.

L’AI Office souhaite renforcer ses moyens en matière d’expertise appliquée sur les grandes familles d’enablers IA. L’objectif est de :

• faciliter le passage à l’échelle en concentrant les efforts sur la structuration de setups de solutions IA robustes et scalables adaptés à l’environnement interne
• et d’assurer l’orchestration et l’oversight du delivery afin d’adresser un nombre croissant de cas d’usage

Mission

Concevoir, structurer et opérer les fondations techniques permettant l’industrialisation de l’IA à l’échelle.

Responsabilités – Architecture & Design Patterns IA

• Concevoir des architectures IA avancées (RAG multi-index, LLM orchestration, agents, engines) et orientées réutilisation (multi use cases, multi affiliés)
• Implémenter des design patterns industriels (prompt pipelines, guardrails, context management, MCP)
• Piloter les choix build vs buy vs hybrid associés
• Assurer l’orchestration avec l’ensemble des équipes (IT, securité, compliance, risques)

Responsabilités – Industrialisation & LLMOps

• Mettre en production des solutions IA robustes (scalabilité, latence, disponibilité)
• Mettre en place des pipelines LLMOps (evaluation, versioning, monitoring hallucination/drift)
• Structurer les frameworks de tests IA (qualité des réponses, robustesse)
• Assurer la mutualisation des composants techniques

Responsabilités – Data & Intégration

• Structurer avec l’équipe Data l’accès aux données (documentaires et structurées)
• Intégrer avec l’équipe architecture les systèmes (Salesforce, SharePoint, APIs internes)
• Mettre en place les connexions aux plateformes (APIs)

Responsabilités – Sécurité & Environnement Régulé

• Implémenter les contrôles techniques requis (data protection, accès, auditabilité)
• Travailler avec TRM, IT Risk et Architecture
• Assurer des architectures secure-by-design adaptées à un environnement financier

Compétences – Architecture IA

• Maîtrise des architectures RAG avancées et vector DB
• LLM orchestration (multi modèles, prompt engineering avancé)
• Design de systèmes distribués et API-first
• Connaissance des architectures agents et workflows

Compétences – Industrialisation

• MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, observabilité)
• Gestion de la performance (latence, coût, scalabilité)
• Frameworks d’évaluation IA
• Gestion de la qualité et robustesse des modèles

Compétences – Data & Tech

• Plateformes centralisées IA / pipelines ML
• Cloud, microservices, APIs
• Gestion données structurées et non structurées
• Interopérabilité systèmes complexes

Profil:

• 8–12 ans d’expérience sur des sujets similaires (AI, data, engineering)
• Expérience en mise en production à grande échelle
• Expérience secteur financier appréciée, asset management fortement valorisé
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes multi-acteurs et hérérogènes en terme d’accessibilité des outils et de stacks techniques.