AI Conversational Engineer – Industrial AI (Voicebots & Machine Interaction)

Localisation : Paris Contexte : IAG France – cabinet de conseil en transformation (IA, data, industrie, systèmes critiques)

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ROLE OVERVIEW

Chez IAG, nous accompagnons des industriels, grands groupes et ETI dans la conception et le déploiement de systèmes intelligents, à l’intersection de l’IA, des plateformes data et des opérations terrain.

Nous recherchons un AI Conversational Engineer capable de concevoir et déployer des interfaces conversationnelles (chatbot & voicebot) connectées à des systèmes métiers complexes : machines industrielles, plateformes data, outils opérationnels.

Votre mission : transformer des systèmes techniques complexes en interactions simples, utiles et actionnables pour les utilisateurs finaux.

Vous ne développez pas un chatbot classique. Vous intervenez au cœur des opérations de nos clients pour construire des interfaces intelligentes, directement connectées à leurs systèmes critiques.

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CE QUE VOUS ALLEZ CONSTRUIRE

• Des voicebots utilisés par des opérateurs terrain ou des équipes métiers • Des chatbots connectés à des systèmes métiers et à des données en temps réel • Des agents IA capables d’expliquer, diagnostiquer et assister la prise de décision • Une couche conversationnelle au-dessus de systèmes complexes (data, SI, IoT, opérations)

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RESPONSABILITES PRINCIPALES

Engineering & Intégration

• Déployer des voicebots et chatbots en environnement client (industrie, services, finance…) • Intégrer NLU, LLM et agents IA dans des architectures data-driven • Connecter les systèmes conversationnels aux APIs, pipelines de données et systèmes métiers • Gérer les briques STT / TTS dans des environnements contraints

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Prompt Engineering & Agent Design

• Concevoir des prompts robustes orientés cas d’usage métier • Structurer des agents capables de raisonner sur des données complexes • Optimiser la fiabilité, la cohérence et la pertinence des réponses

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Conversation Design

• Traduire des cas d’usage techniques en parcours conversationnels clairs • Définir intents, entités et scénarios adaptés aux contextes métiers • Concevoir des guidelines adaptées aux utilisateurs finaux (opérateurs, support, métiers)

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Test & Amélioration continue

• Définir et suivre des KPIs (compréhension, précision, impact métier) • Tester, mesurer et améliorer en continu les performances • Réduire les erreurs critiques et améliorer la qualité des interactions

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Collaboration produit & métier

• Travailler avec équipes produit, data et experts métier côté client • Comprendre les systèmes, processus et contraintes opérationnelles • Contribuer à la structuration de solutions IA déployables à grande échelle

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PROFIL RECHERCHE

Expérience

• 3 à 6 ans en développement de chatbots / voicebots en production • Expérience solide avec LLM et architectures d’agents • Expérience sur systèmes complexes ou environnements métiers appréciée

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COMPETENCES TECHNIQUES

Langages

• Python (obligatoire) • JavaScript / TypeScript • SQL • Bash / scripting • Bonus : Java, Go ou Rust

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IA & Conversationnel

• NLU platforms (Cognigy, Dialogflow, Rasa ou équivalent) • LLM (OpenAI, Mistral, Anthropic, Llama…) • Prompt engineering avancé • Agentic AI

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Data & Systèmes

• Intégration API (REST, GraphQL) • Données temps réel / séries temporelles • Streaming (Kafka, MQTT…) • Bases de données (PostgreSQL, NoSQL)

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Voice & Interaction

• STT / TTS (Google, Azure, ElevenLabs…) • Gestion de flux conversationnels complexes

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IOT / INDUSTRIE

• IoT / IIoT • Systèmes industriels • Edge computing • Monitoring / observabilité

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SOFT SKILLS

• Esprit builder • Capacité à simplifier des systèmes complexes • Forte orientation impact et delivery • Autonomie et proactivité • Excellente communication avec équipes techniques et métiers

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POURQUOI REJOINDRE IAG

• Intervenir sur des projets concrets, déployés chez des clients majeurs • Travailler sur des systèmes critiques et à fort impact opérationnel • Combiner IA, data et enjeux métiers réels • Environnement hands-on, orienté delivery, sans couche inutile • Vision : construire et déployer des systèmes intelligents à grande échelle