AI Developer (m/w/d) - Cologne

Wir sind ein Spezialist und eine treibende Kraft für Softwarelösungen im Gesundheitswesen und entwickeln mit Leidenschaft neue Technologien, die den Alltag für tausende medizinische Fachkräfte erleichtern.

About Us

Wir bieten ein Arbeitsumfeld in einem modernen, freundlichen Workspace mit flachen Hierarchien, einer angenehmen Atmosphäre und einem innovativen Team. Bei uns erwarten dich Entwicklungsmöglichkeiten, Raum für Mitgestaltung und eigenverantwortliches Arbeiten sowie eine unbefristete und zukunftssichere Position in der wachsenden Gesundheitsbranche.

Benefits

• 30 Tage Urlaub
• Zusätzlicher leistungsbezogener Jahresbonus
• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeit zum täglichen Homeoffice
• Intensives Onboarding und Einarbeitung in das Aufgabengebiet

Responsibilities

• Wir entwickeln unsere KI-basierte Lösung zur Vereinfachung von Dokumentationsprozessen im Gesundheitswesen weiter.
• Wir designen und implementieren LLM-basierte Anwendungen mit Fokus auf Prompt Engineering und hochwertige Ergebnisse.
• Wir bauen Agentic-AI-Lösungen mit modernen Frameworks auf.
• Wir entwickeln und optimieren ML-Pipelines und KI-Services in der Azure Cloud, einschließlich Function Apps, Azure AI und Cognitive Services.
• Wir fine-tunen und passen vortrainierte Modelle über Azure AI APIs an.
• Wir integrieren und betreiben KI-Services von der Datenaufbereitung bis zum Monitoring in Produktionsumgebungen.
• Wir implementieren und warten CI/CD-Pipelines für KI-Services unter Einsatz moderner DevOps-Praktiken.
• Wir wirken an technischen Architekturentscheidungen innerhalb unseres KI-Teams mit.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf mindestens C1-Niveau.
• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-basierten Softwarelösungen.
• Fundierte Kenntnisse im Prompt Engineering sowie praktische Erfahrung mit Large Language Models wie GPT-4o, Llama oder vergleichbaren Modellen.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP sowie deren Managed ML/AI-Services.
• Sichere Beherrschung von Python und C#.
• Freude an der Arbeit im agilen Umfeld mit ausgeprägter Teamfähigkeit und Projektarbeit.

Nice to Have

• Erfahrungen mit Agentic-AI-Frameworks wie LangChain, AutoGen oder MCP Server.
• Erfahrungen mit MLOps-Praktiken.

Location

München