AI Engineer (w/m/d)

AI Engineer (w/m/d) - JobID 24637

Wir – die Apleona GmbH – suchen für unseren Standort in Neu-Isenburg einen AI Engineer (w/m/d).

Deine Perspektiven:

• Enabler-Rolle an der Schnittstelle IT × Operational Efficiency: du baust ML-Lösungen und bringst sie in Produktion
• Gestalte aktiv die KI-Strategie und Plattform, die unsere Transformation vorantreibt
• Entwickle KI-Use Cases (ML & GenAI) End-to-End – von der Idee bis zur Umsetzung – im Microsoft-Ökosystem (Fabric, Power Platform, Azure)
• Hohe Sichtbarkeit durch fachliche Berichtslinie ans Management
• Enges Arbeiten mit Data & Analytics, Projektleitern und Fachbereichen

Welche Aufgaben kommen auf Dich zu:

• Applied ML: Feature Engineering, Machine Learning Pipelines, reproduzierbare Notebooks/SQL
• Integration & MLOps: Pipelines/Jobs, CI/CD (light), Observability, Kosten- & Versionskontrolle
• GenAI & Guardrails: Anbindung von LLM/GenAI-APIs, Prompt-Flows, Sicherheits-/Policy-Leitplanken
• Produktivsetzung: Deployments, Rollen/Berechtigungen, APIs/Webhooks, einfache Service-UIs
• Handover & Betrieb: technische Doku, Run-Übergabe, Support beim Effekt-Tracking

Was Du mitbringen solltest:

• 3–6 Jahre Erfahrung in Data/ML-Engineering oder Applied ML mit Produktionserfahrung
• Sehr gute Python- und SQL-Skills, Erfahrung mit Azure/Microsoft Fabric (Notebooks, Lakehouse) und Git
• Grundlegende MLOps-Praxis: Orchestrierung/Jobs, CI/CD (light), Tests, Monitoring/Drift
• Praxis mit Power Platform (Power Automate/Apps) und API-Integration (REST, OAuth), Basis-Know-how zu Azure AD/Rollen
• Verständnis für Security/Compliance (DSGVO-Basics), saubere Doku und zuverlässige Übergaben
• Starke Zusammenarbeit & Kommunikation (DE fließend, EN sehr gut), strukturierte Arbeitsweise, Ownership-Mindset
• Nice to have: Power BI, Container-Basics, Erfahrung mit HR- oder Procurement-Daten

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