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mimi

AI Engineer

TimeTac

Graz · On-site Mid Level From €55k/yr 2d ago

About the role

AI Engineer (w/m/d)

About

Du möchtest AI-Features entwickeln, die täglich von tausenden Nutzern verwendet werden?
Als AI Engineer bei TimeTac entwickelst du intelligente Funktionen für unsere SaaS‑Zeiterfassung – von der Idee bis zum produktiven Einsatz und entwickelst zusätzlich interne Tools zur Unterstützung unserer Abläufe. Dabei arbeitest du mit Large Language Models, agentenbasierten Systemen und klassischen Machine‑Learning‑Ansätzen.

Standort: Graz
Beschäftigungsart: Vollzeit

TimeTac ist ein stetig wachsendes und innovatives Softwareunternehmen in Graz. Wir pflegen eine moderne, offene Unternehmenskultur mit einer starken Vision und guten Arbeitsatmosphäre, in der kreatives Denken gefördert wird. Mit unserer Software digitalisieren und vereinfachen wir die Zeiterfassung für Mitarbeitende weltweit. All das macht TimeTac zu einer der führenden Cloud‑Anwendungen in den Kategorien Zeiterfassung und Abwesenheitsplanung.

Responsibilities

  • Mitarbeit an der Entwicklung von AI‑Features für unser Produkt sowie an internen Tools zur Unterstützung unserer Prozesse.
  • Konzeption und Umsetzung von LLM‑basierten Features (z. B. RAG‑Pipelines, agentenbasierte Workflows, Context Engineering und Evaluierung).
  • Betreuung des gesamten Machine‑Learning‑Lifecycles für prädiktive Features – von Feature Engineering und Modellauswahl bis hin zu Training, Evaluierung und Messung der Qualität im Einsatz.
  • Entwicklung und Betrieb von agentenbasierten Systemen, die zuverlässig im Produkt integriert sind und nachvollziehbare Ergebnisse liefern.
  • Enge Zusammenarbeit mit der Softwareentwicklung und dem Produkt Management, um verständliche und zuverlässige AI‑Funktionen umzusetzen.
  • Beobachtung aktueller Entwicklungen im AI‑Bereich und Einbringen relevanter neuer Ansätze ins Team.
  • In dieser Rolle berichtest du an unseren CTO/CPO.

Requirements

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich AI oder Machine Learning, idealerweise mit produktiven Anwendungen.
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, AI oder einem vergleichbaren Bereich – oder entsprechende praktische Erfahrung.
  • Sehr gute Python‑Kenntnisse sowie Erfahrung entlang des gesamten AI‑Entwicklungsprozesses (Daten, Modellierung, Evaluierung, Iteration).
  • Erfahrung mit LLMs und entsprechenden APIs (z. B. OpenAI, Anthropic) sowie mit Retrieval‑Ansätzen und produktiven Anwendungen.
  • Verständnis von RAG‑Architekturen (z.B. Vektordatenbanken, Retrieval‑Strategien, Datenaufbereitung).
  • Erfahrung mit klassischem Machine Learning (z.B. Supervised Learning, Anomalieerkennung, Zeitreihen) ist von Vorteil.
  • Fähigkeit, AI‑Systeme verständlich zu erklären – auch für nicht‑technische Mitarbeitende.
  • Interesse an neuen Technologien und Bereitschaft, sich in einem schnell entwickelnden Umfeld weiterzuentwickeln.
  • Hoher Qualitätsanspruch und Fokus auf stabile, wartbare Lösungen.
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, da dies unsere Arbeitssprache ist.

Compensation

Wir wenden uns an Talente jeden Geschlechts und jeder Herkunft, die Teil der Erfolgsgeschichte unseres hochmotivierten Teams werden möchten.

Wir bieten ein marktkonformes Gehalt mit klarer Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Qualifikation. Laut IT‑Kollektivvertrag beträgt das Mindestbruttojahresgehalt € 55.356 (ST1, Regelstufe) für eine Vollzeitstelle (38,5 Stunden/Woche) bei mindestens drei Jahren einschlägiger Berufserfahrung.

Das tatsächliche Gehalt richtet sich nach deiner individuellen Qualifikation, Erfahrung und dem Mehrwert, den du in die Rolle einbringst, und liegt entsprechend über dem kollektivvertraglichen Minimum.

Company Tagline

Across the Globe

We Help

To Use Time in a Meaningful Way.

Contact

Deine Ansprechpartnerin
Astrid Pfeiler
Specialist Talent Acquisition

Requirements

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich AI oder Machine Learning, idealerweise mit produktiven Anwendungen.
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, AI oder einem vergleichbaren Bereich – oder entsprechende praktische Erfahrung.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung entlang des gesamten AI-Entwicklungsprozesses (Daten, Modellierung, Evaluierung, Iteration).
  • Erfahrung mit LLMs und entsprechenden APIs (z. B. OpenAI, Anthropic) sowie mit Retrieval-Ansätzen und produktiven Anwendungen.
  • Verständnis von RAG-Architekturen (z.B. Vektordatenbanken, Retrieval-Strategien, Datenaufbereitung).
  • Fähigkeit, AI-Systeme verständlich zu erklären – auch für nicht-technische Mitarbeitende.
  • Interesse an neuen Technologien und Bereitschaft, sich in einem schnell entwickelnden Umfeld weiterzuentwickeln
  • Hoher Qualitätsanspruch und Fokus auf stabile, wartbare Lösungen.
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, da dies unsere Arbeitssprache ist.

Responsibilities

  • Mitarbeit an der Entwicklung von AI-Features für unser Produkt sowie an internen Tools zur Unterstützung unserer Prozesse.
  • Konzeption und Umsetzung von LLM-basierten Features (z. B. RAG-Pipelines, agentenbasierte Workflows, Context Engineering und Evaluierung).
  • Betreuung des gesamten Machine-Learning-Lifecycles für prädiktive Features – von Feature Engineering und Modellauswahl bis hin zu Training, Evaluierung und Messung der Qualität im Einsatz.
  • Entwicklung und Betrieb von agentenbasierten Systemen, die zuverlässig im Produkt integriert sind und nachvollziehbare Ergebnisse liefern.
  • Enge Zusammenarbeit mit der Softwareentwicklung und dem Produkt Management, um verständliche und zuverlässige AI-Funktionen umzusetzen.
  • Beobachtung aktueller Entwicklungen im AI-Bereich und Einbringen relevanter neuer Ansätze ins Team.

Skills

AnthropicLLMMachine LearningOpenAIPythonRAG

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