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AI Engineer for Operations - Ingénieur en IA opérationnelle
CLS
Ramonville-Saint-Agne · Hybrid Contract Mid Level 2mo ago
About the role
AI Engineer for Operations - Ingénieur en IA opérationnelle (F/H)
Contexte
Le poste s’articule autour de deux missions au sein du pôle OPERATIONS.
- Concevoir, développer, industrialiser et maintenir des outils d’Intelligence Artificielle destinés aux opérations, avec une exigence forte de mise en production : fiabilité, observabilité, sécurité, maîtrise des coûts et maintenabilité, dans un contexte critique 24/7.
- Maintenir en conditions opérationnelles (MCO) d’applications internes CLS, utilisées par les équipes ou fournissant des services aux clients.
Vous évoluerez à l’interface entre ingénierie IA, exploitation applicative et pratiques SRE, au cœur des opérations.
MISSIONS PRINCIPALES
Ingénierie IA / Agents
- Concevoir, développer et maintenir des outils IA dédiés aux opérations : assistants, agents, chaînes de traitement et briques réutilisables.
- Développer et faire évoluer un outil de génération de rapports d’incident, aligné avec les standards opérationnels CLS (structure, contenus attendus, traçabilité).
- Concevoir des agents d’audit opérationnel, capables de collecter des informations, d’exécuter des contrôles, de consolider des résultats et de produire des restitutions exploitables.
- Développer un assistant d’aide durant les incidents, apportant un support au diagnostic, à l’analyse de signaux techniques et à l’orientation vers des procédures ou actions correctives.
- Industrialiser les solutions IA : validation et structuration des sorties, gestion des erreurs, résilience, versioning (prompts, configurations), tests et documentation.
- Garantir que les outils IA respectent les contraintes de production : sécurité, performance, coûts, disponibilité et maintenabilité.
Maintien en conditions opérationnelles d’applications internes CLS
- Assurer le maintien en conditions opérationnelles d’applications internes CLS, en lien avec les équipes métiers et techniques.
- Maintenir les applications dans les niveaux de service attendus : configuration, mises à jour, supervision, gestion des incidents et des anomalies.
- Participer aux mises en production, aux phases de qualification opérationnelle et au suivi des évolutions applicatives.
- Analyser les dysfonctionnements, proposer et mettre en œuvre des actions correctives ou des solutions de contournement.
- Produire et maintenir la documentation d’exploitation associée.
- Piloter les incidents majeurs, organiser la réponse opérationnelle et coordonner les équipes techniques jusqu’au rétablissement du service.
- Réaliser les analyses post‑incident, identifier les causes racines et définir les actions préventives.
- Utiliser cette connaissance applicative et opérationnelle pour orienter et améliorer les outils IA développés, en s’appuyant sur des cas réels, des incidents vécus et des contraintes concrètes.
PROFIL RECHERCHÉ
- Formation supérieure en informatique, ingénierie système, data ou équivalent.
Compétences techniques
- Linux, Bash, scripting
- Conteneurs et orchestration : Docker, Kubernetes
- Outils de déploiement et de versionning : Git/GitLab, Ansible, CI/CD
- Environnements Cloud : AWS (dont AWS Bedrock), Azure
- Connaissances générales des systèmes IT : stockage, virtualisation, bases de données, réseaux
- Observabilité et monitoring : Grafana, Prometheus, ELK / OpenSearch, CloudWatch
- Développement Python
- Conception et intégration de solutions IA / LLM en production
- Frameworks et outils IA : LangChain, LangGraph, orchestration de workflows, agents
- Validation et structuration des données et sorties : Pydantic
- Outils d’automatisation et d’intégration (ex. n8n)
AVANTAGES SALARIAUX
- Restaurant d'entreprise
- Télétravail
- Reconnaissance (Intéressement avec abondement, primes exceptionnelles, primes de cooptation)
- Politique d'entreprise en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et de l'emploi des travailleurs handicapés
- Compte épargne temps
- CSE attractif (sport, participation voyages, etc…)
- Package régime de Santé Mutuelle et Prévoyance très favorable (participation employeur élevée)
- Parking à vélo et borne de recharge véhicules électriques
Skills
AWS BedrockAnsibleAzureBashCI/CDCloudWatchDockerELKGitGitLabGrafanaKubernetesLangChainLangGraphLinuxLLMn8nOpenSearchPrometheusPythonPydantic
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