AI Engineer H/F

• Concevoir, entraîner, optimiser et déployer des modèles de Machine Learning et Deep Learning (NLP, LLM, embeddings). • Développer et maintenir des pipelines ML robustes (entraînement, évaluation, monitoring, CI/CD). • Construire des architectures RAG incluant : ingestion de documents, stratégie de chunking, embeddings, vector stores, pipelines de retrieval & génération. • Implémenter des applications LLM avec LangChain / LangGraph (agents, tools, retrievers, flows). • Déployer des microservices IA (API FastAPI / Flask) et gérer leur scalabilité en production. • Optimiser l'inférence et les performances : latence, consommation GPU, parallélisation, batching. • Collaborer avec les équipes Data Engineering, Produit et Dev pour industrialiser les solutions. • Surveiller les modèles en production (drift, performance, dérive des données).