AI Engineer

En tant qu’AI Engineer chez Haiku, tu rejoindras notre équipe AI en charge de concevoir, développer et faire évoluer nos agents d’IA au cœur de notre plateforme SaaS. Tu travailleras sur des problématiques avancées autour des LLM, des systèmes RAG, de l’orchestration d’agents et de la data, avec une forte dimension R&D. Tu travailleras également sur un projet de R&D à très fort enjeux. Tu collaboreras étroitement avec les équipes produit, backend et data pour intégrer des solutions IA robustes, scalables et orientées impact.

Missions principales

• Concevoir, développer et améliorer nos agents IA
• Mettre en place et optimiser des architectures RAG multi agents
• Mener des travaux de R&D sur les nouveaux modèles et frameworks
• Mettre en valeur des données issues de pipelines data & ML
• Participer à l’industrialisation des modèles IA en production (scalabilité, coûts, latence, sécurité)
• Collaborer avec les équipes backend et frontend pour intégrer les fonctionnalités IA dans le produit
• Contribuer aux bonnes pratiques techniques, à la documentation et au partage de connaissances au sein de l’équipe

Expériences & études

• Tu as minimum 3 années d’expérience en tant qu’AI Engineer
• Tu es diplômé(e) BAC +5 (école d’ingénieur ou master spécialisé en informatique / data / IA) ou BAC +8 (doctorat)
• Tu travailles activement sur des produits IA en production, en particulier sur des systèmes à l'état de l'art
• Tu es très proactif sur la R&D et tu as connaissances de l'état de l'art

Compétences requises

• Solide maîtrise de Python (clean code, tests, performance)
• Excellente connaissance des LLM, RAG et agents IA
• Très bonnes capacités à mener des sujets R&D de bout en bout, de l’exploration à la mise en production
• Bonnes bases en data engineering (pipelines, ETL, bases de données, vector databases)
• À l’aise avec les environnements cloud (déploiement, monitoring, scalabilité)
• Sensibilité aux problématiques de MLOps / AI Ops
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer clairement
• Autonomie, rigueur et curiosité technique
• Maîtrise de l’anglais

Autre

• Tu dois être basé(e) en France, afin de pouvoir te rendre à Paris ponctuellement pour les séminaires trimestriels

Processus d’entretien

• Screen call pour comprendre ton parcours, tes motivations et te présenter Haiku et le poste (30 min)
• Entretien technique 1 avec un membre de l’équipe AI (discussion technique + étude de cas) (60 min)
• Entretien technique 2 avec Jorick, le CTO (60-90 min)
• Dernier entretien pour valider le fit culturel avec Jules, le CEO (60 min)