AI Engineer mit Fokus auf Agentic AI (m/w/d)

Als AI Engineer / Agentic AI Engineer (m/w/d)) treibst Du den Einsatz von GenAI und Agenten-Technologie in der LBBW voran. Du verstehst fachliche Anforderungen und Prozesse, identifizierst passende AI- und Agentic-Use Cases und setzt sie gemeinsam mit den Fachbereichen in wirksame, produktiv nutzbare KI-Lösungen um. Du verbindest Business-Analyse und Beratung mit Engineering-Tiefe: Du entwickelst GenAI-Anwendungen und intelligente Agenten auf Basis von LLMs, bindest interne Systeme an, etablierst Guardrails und arbeitest eng mit Architektur- und Plattform-Teams zusammen. Gleichzeitig gestaltest Du die strategische Weiterentwicklung von GenAI und Agentic AI in der Bank mit – von Use-Case-Portfolios über Standards bis zu Leitplanken.

Aufgaben

• Analyse von Anforderungen, Prozessen und Pain Points sowie Beratung der Fachbereiche zur optimalen technischen Umsetzung und Begleitung bis zur Produktivsetzung
• Konzeption und Implementierung von KI-Anwendungen (z.B. Chatbots, Assistenten, RAG, Dokumentenverarbeitung) auf Basis von LLMs sowie Design von Agenten-Architekturen und Workflows
• Anbindung von KI- und Agentenlösungen an interne Systeme und Datenquellen sowie Entwicklung von APIs, Backends, Actions, Tools und MCP-Servern zur Integration von Unternehmenssystemen
• Entwicklung und Optimierung von System- und Rollenprompts, Einsatz bewährter Prompt-Patterns sowie Implementierung von RAG- und Kontextstrategien inkl. Auswahl und Konfiguration der Modelle und Parameter
• Aufbau von Test- und Evaluationsansätzen, Einrichtung von Monitoring und Logging sowie Implementierung von Guardrails zur Sicherstellung von Datenschutz, Informationssicherheit und Auditability
• Enge Zusammenarbeit mit Architekt:innen, Plattform-Teams und Fachbereichen über den gesamten Lifecycle sowie Mitarbeit an der strategischen Weiterentwicklung von GenAI/Agentic AI (Use-Case-Portfolio, Standards, Leitplanken)

Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung und Softwarearchitektur
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z.B. Python, Java, TypeScript)
• Erfahrung mit GenAI-/LLM-Plattformen, RAG, APIs und Integration von Unternehmenssystemen
• Begeisterung für GenAI und Agentic AI, Pioniergeist und hohe Lernbereitschaft
• Analytische, strukturierte und zugleich experimentierfreudige Arbeitsweise
• Fähigkeit, gemeinsam mit Fachbereichen Use Cases zu erarbeiten und in technische Lösungen zu übersetzen
• Ausgeprägte Teamorientierung und Kommunikationsstärke
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift