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mimi

AI Engineer (m/w/d)

ORAFOL Europe

flexible Full-time 3d ago

About the role

Ihre Aufgaben

  • Weiterentwicklung und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Modellen zur Lösung konkreter Geschäftsprobleme
  • Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenpipelines sowie Trainings- und Inferenzinfrastrukturen (inkl. Versionierung, Wiederholbarkeit, Automatisierung)
  • Auswahl geeigneter Algorithmen, Frameworks und Toolchains unter Berücksichtigung von Performance, Kosten, Wartbarkeit und Security
  • Integration von KI-Lösungen in bestehende IT-Systeme (z. B. Schnittstellen, APIs, Events, Datenflüsse, Berechtigungen)
  • Monitoring, Qualitätssicherung und kontinuierliche Verbesserung produktiver KI-Systeme
  • Etablierung von MLOps/LLMOps-Praktiken (CI/CD für Modelle, Teststrategien, Observability, Rollback-Mechanismen, Governance)
  • Weitere Applikationsbetreuung und Projektarbeit über den Bereich KI hinaus
  • Mitwirken bei der Vereinheitlichung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen im Rahmen der IT-Vision 2030

Wen wir suchen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar – oder relevante Berufserfahrung
  • Erfahrung in Entwicklung und Operationalisierung von ML/KI-Modellen
  • Verständnis für Software Engineering (Clean Code, Tests, API-Design, Git, CI/CD)
  • Erfahrung mit Integration in Enterprise-IT (APIs, Authentifizierung, Logging/Monitoring) – idealerweise im SAP-nahen Umfeld
  • Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung im Bereich Containerisierung (Docker) wünschenswert
  • Kommunikationsstärke: Übersetzen von Business-Anforderungen in technische Lösungen und umgekehrt
  • Analytisches Denken und strukturierte Problemlösungsfähigkeit

Wir bieten Ihnen

  • Hochmoderne Arbeitsumgebung mit neuester Technologie
  • Frühe Verantwortungsübernahme und abwechslungsreiche Aufgaben
  • Schulungs- und Weiterbildungsangebote
  • Aktiv geförderte Work-Life-Balance, z.B. mit Gleitzeit, Homeoffice und 30 Urlaubstagen
  • Respektvolle und wertschätzende Unternehmenskultur

Skills

APICI/CDData ScienceDockerGitKIMachine LearningMLOpsPythonSAP

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