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mimi

AI Engineer (m/w/d) - GenAI/Azure/.Net

Robert Walters

Remote (Global) Senior 2w ago

About the role

About

Du möchtest mit modernsten Technologien wie Generative AI echte Mehrwerte schaffen und innovative digitale Produkte mitgestalten? Dann könnte diese Rolle genau das Richtige für Dich sein. Für einen dynamisch wachsenden Kunden suchen wir aktuell zwei erfahrene AI Engineers (m/w/d), die mit Leidenschaft an skalierbaren, intelligenten Lösungen arbeiten und die Zukunft datengetriebener B2C-Services aktiv mitgestalten wollen.

Unser Kunde ist ein etabliertes, stark wachsendes Unternehmen aus der Energie- und Technologiebranche mit mehreren hundert Mitarbeitenden und internationaler Ausrichtung. Der Fokus liegt auf nachhaltigen, digitalen Produkten im B2C-Umfeld – insbesondere im Bereich intelligenter Services rund um Energieversorgung, Automatisierung und innovative Kundeninteraktion (z. B. Chatbots und GenAI-Anwendungen). Die Organisation zeichnet sich durch moderne Strukturen, hohe Innovationskraft und eine agile Arbeitsweise aus.

Responsibilities

In Deiner Rolle als AI Engineer arbeitest Du eng mit dem Software Engineering, Data-Team sowie einem Technical Product Owner zusammen und berichtest direkt an den Head of Software Engineering. Deine Aufgaben im Detail:

  • Entwicklung moderner AI-Anwendungen u. a. für Prozessautomatisierung, Content-Generierung, Forecasting, Scoring und Conversational AI
  • Umsetzung von PoCs und MVPs auf Basis moderner Cloud- und AI-Plattformen (z. B. Microsoft-Ökosystem)
  • Konzeption und Implementierung agentenbasierter Lösungen (z. B. Tool-using LLMs, Function Calling, Workflow-Orchestrierung)
  • Aufbau skalierbarer APIs sowie Integration in bestehende Systeme inkl. Monitoring und stabiler Betriebsmodelle
  • Entwicklung robuster RAG-Pipelines (z. B. Embeddings, Vektorsuche, Prompt Design, Evaluation)
  • Sicherstellung der Produktionsreife unter Berücksichtigung von Responsible AI (z. B. Security, PII-Schutz, Modellversionierung)
  • Kontinuierliche Evaluierung neuer GenAI-Technologien hinsichtlich Nutzen, Kosten und Skalierbarkeit

Why This Role is Exciting

Diese Position bietet Dir die Möglichkeit, aktiv an der Schnittstelle von Nachhaltigkeit, Digitalisierung und künstlicher Intelligenz zu arbeiten. Du gestaltest innovative Produkte mit direktem Kundennutzen und arbeitest mit neuesten Technologien wie GenAI, Cloud-Plattformen und modernen AI-Frameworks. Dabei hast Du echten Einfluss auf Architekturentscheidungen, Produktentwicklung und den Einsatz zukunftsweisender Technologien.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich AI / Machine Learning (mind. 3 Jahre)
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder .NET / C#
  • Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise im Microsoft-Umfeld (z. B. Azure)
  • Praxis mit Generative AI, LLMs sowie idealerweise Agent- oder RAG-Frameworks
  • Starke Fähigkeiten im Prompt Engineering und in der Bewertung von LLM-Ergebnissen
  • Verständnis für skalierbare Systeme, Deployment, Security und Responsible AI
  • Erfahrung mit modernen AI-Tools oder Frameworks (z. B. Vektordatenbanken, ML-Frameworks) von Vorteil
  • Sehr gute Englischkenntnisse (zwingend erforderlich), Deutsch optional
  • Strukturierte, kommunikative und eigenverantwortliche Arbeitsweise

Benefits

  • Attraktives Gehaltspaket von bis zu 90.000 € brutto jährlich
  • Bis zu 100 % Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands möglich
  • Flexible Arbeitszeiten und moderne Arbeitsstrukturen
  • Arbeit mit neuesten Technologien im Bereich AI und Cloud
  • Hoher Gestaltungsspielraum und schnelle Entscheidungswege
  • Motiviertes, leistungsstarkes Team mit starkem Innovationsfokus
  • Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Next Steps

Wenn Du Deine Expertise im Bereich Generative AI in einem innovativen, nachhaltigkeitsgetriebenen Umfeld einbringen und moderne AI-Lösungen aktiv mitgestalten möchtest, freue ich mich auf Deine Bewerbung!

Bei Fragen kannst Du Dich jederzeit gerne direkt an mich wenden – telefonisch, per E-Mail oder über LinkedIn:

Ich freue mich darauf, von Dir zu hören!

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich AI / Machine Learning (mind. 3 Jahre)
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder .NET / C#
  • Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise im Microsoft-Umfeld (z. B. Azure)
  • Praxis mit Generative AI, LLMs sowie idealerweise Agent- oder RAG-Frameworks
  • Starke Fähigkeiten im Prompt Engineering und in der Bewertung von LLM-Ergebnissen
  • Verständnis für skalierbare Systeme, Deployment, Security und Responsible AI
  • Erfahrung mit modernen AI-Tools oder Frameworks (z. B. Vektordatenbanken, ML-Frameworks) von Vorteil
  • Sehr gute Englischkenntnisse (zwingend erforderlich), Deutsch optional
  • Strukturierte, kommunikative und eigenverantwortliche Arbeitsweise

Responsibilities

  • Entwicklung moderner AI-Anwendungen u. a. für Prozessautomatisierung, Content-Generierung, Forecasting, Scoring und Conversational AI
  • Umsetzung von PoCs und MVPs auf Basis moderner Cloud- und AI-Plattformen (z. B. Microsoft-Ökosystem)
  • Konzeption und Implementierung agentenbasierter Lösungen (z. B. Tool-using LLMs, Function Calling, Workflow-Orchestrierung)
  • Aufbau skalierbarer APIs sowie Integration in bestehende Systeme inkl. Monitoring und stabiler Betriebsmodelle
  • Entwicklung robuster RAG-Pipelines (z. B. Embeddings, Vektorsuche, Prompt Design, Evaluation)
  • Sicherstellung der Produktionsreife unter Berücksichtigung von Responsible AI (z. B. Security, PII-Schutz, Modellversionierung)
  • Kontinuierliche Evaluierung neuer GenAI-Technologien hinsichtlich Nutzen, Kosten und Skalierbarkeit

Benefits

Attraktives GehaltspaketFlexible ArbeitszeitenIndividuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Skills

.NETAIAzureC#CloudConversational AIData ScienceEmbeddingsForecastingFunction CallingGenerative AILLMMachine LearningMicrosoftML-FrameworksMonitoringPII-SchutzPrompt DesignPythonRAGResponsible AIScoringSecurityTool-using LLMsVektordatenbankenVektorsucheWorkflow-Orchestrierung

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