AI Engineer (m|w|d) - Zeitreihenanalyse & Predictive Modeling

About Us

Wir sind die INTILION! Unser Business? Wir entwickeln und liefern innovative Energiespeicherlösungen für die Energiewende und die Transformation des Energiesystems. Kern unseres Portfolios sind Batteriespeichersysteme, entsprechende Serviceleistungen und obendrauf zukunftsorientierte Dienstleistungen und Geschäftsmodelle. Wir liefern in systemrelevante und kritische Energieinfrastrukturen in den Bereichen Gewerbe, Industrie und Stromnetze. Nachhaltige Energieversorgung: Wir agieren in einer zukunftsträchtigen Branche und wachsen weiter- ab jetzt gerne mit dir! Gemeinsam entwickeln wir unsere Organisation, denken auch mal komplett neu und jede deiner Ideen und deiner Erfahrungen wird uns weiterbringen. Verstärke auch du unser Team in Paderborn und erlebe, wie agiles Arbeiten, Startup-Spirit und konstruktive Feedbackkultur innerhalb der #INTILIONfamily eine Atmosphäre schaffen, die dir und uns gemeinsam Power für ganz Groẞes gibt.

Responsibilities

• Analyse, Exploration und statistische Bewertung von Zeitreihendaten (z. B. Qualität, Trends, Saisonalität, Ausreißer, Drift)
• Entwicklung von ML-/DL-Modellen für Forecasting, Anomaly Detection, Error Prediction und Predictive Maintenance
• Feature Engineering für Zeitreihen (z. B. Lag-Features, Rolling Windows, Event- und Kalendereffekte)
• Operationalisierung von Modellen : Integration in Datenpipelines, Deployment (API/Batch) und Monitoring

Qualifications

• Sehr gute Kenntnisse in Zeitreihenanalyse und -modellierung (z. B. Forecasting, Anomalieerkennung) inklusive geeigneter Validierungsverfahren wie Backtesting
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen Data- und ML-Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-learn; idealerweise auch PyTorch oder TensorFlow)
• Sicherer Umgang mit Datenaufbereitung und Feature Engineering für Zeitreihen (z. B. Resampling, Umgang mit Missing Values, Outlier Handling, Aggregationen)
• Idealerweise Erfahrung mit Predictive Maintenance/Industrial Analytics, Sensor- oder Logdaten sowie Grundlagen in MLOps, Cloud oder Containerisierung (z. B. Docker, CI/CD, MLflow)

Benefits

• Starker Teamgeist & Zusammenhalt
• Attraktive Konditionen (monatliches Einkommen, erfolgsorientierte Bonuszahlung, arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen)
• Flexibles Arbeiten (im Büro und mobil)
• 30 Tage Urlaub
• Attraktive Konditionen für E-Auto-Ladung am Bürostandort
• Verkehrsgünstige Lage
• Modernes Gesundheitsmanagement (ergonomische Arbeitsbereiche, gesundheitsfördernde Angebote, Bike-Leasing)
• Startup-Atmosphäre (offene Aufteilung, Platz für Austausch)
• Kostenlose erfrischende und heiße Getränke
• Weiterentwicklung (langfristige Entwicklungsperspektiven)