AI Engineer – Software & Systèmes Agentiques
Septeo
About the role
Company Description
Septeo, éditeur de logiciels de référence en Europe, est un groupe qui grandit vite. Qui se transforme. En 10 ans, nous sommes devenus un des leaders européens de la tech, une référence dans l’édition de logiciels. Cette évolution, c’est le fruit d’un collectif. Le résultat d’un travail d’équipes déterminées, audacieuses et engagées. Des équipes qui travaillent main dans la main, dans la simplicité, la convivialité & la confiance.
Animés par des valeurs communes, chez Septeo, on est ensemble, on fait ensemble et on transforme ensemble.
Et les résultats sont là : aujourd’hui, nous sommes le 8ème plus grand éditeur de logiciels en France au classement Truffle 100 et 9ème au FW500. Notre ambition ne s’arrête pas là. Nous souhaitons devenir incontournable en Europe. Que Septeo soit sur toutes les lèvres.
Nous sommes déjà présents, derrière chaque moment de vie, grâce aux logiciels que nous développons, mis à la disposition de millions de femmes et d’hommes : un achat immobilier, un mariage, une création d’entreprise, un voyage... C’est une sacrée responsabilité finalement. C’est la nôtre. Et peut‑être bientôt la vôtre.
Prêt(e) à faire partie de l’aventure ?
Job Description
Au sein de la BU Digital Services de Septeo (agence digitale, ~14 M€ CA récurrent, 5 650+ sites déployés sur 3 verticales : droit, hospitality, immobilier), rattaché(e) à la Directrice de la BU, vous êtes le référent technique IA sur les produits de la BU.
Votre première mission : former et intégrer une squad dédiée à la construction d’un CMS AI‑native qui unifie plusieurs plateformes existantes (5 500+ sites déployés) en une expérience "prompt‑to‑site". Architecture multi‑agents, UX conversationnelle, migration progressive.
À terme, vous intervenez en transverse pour concevoir et industrialiser les systèmes d’agents IA sur l’ensemble des produits de la BU.
Missions
Architecture & développement de systèmes d’agents IA
- Concevoir et orchestrer des architectures multi‑agents (planning, génération, test, review) intégrées aux produits de la BU.
- Développer des expériences conversationnelles (prompt‑to‑site, preview live, chat) et les APIs backend associées.
- Implémenter les pipelines RAG sur les données métier (templates, SEO, contenus verticaux : notaires, immobilier, hospitality).
- Intégrer les systèmes existants via des API adapters dans une plateforme unifiée.
Qualité, fiabilité & industrialisation
- Mettre en place observabilité, benchmarking et monitoring qualité des agents.
- Définir guardrails, validations intermédiaires et stratégies de fiabilité (détection d’hallucinations, fallback, redondance).
- Développer et maintenir des composants logiciels robustes (clean architecture, TDD).
- Structurer les bases de connaissances exploitables par les LLM (ontologies, contexte métier structuré).
- Pratiquer le spec‑driven development : rédiger des spécifications exploitables par les agents IA avant le code.
Transformation & accompagnement
- Analyser les workflows métier et identifier les opportunités d’automatisation par agents IA.
- Documenter les patterns et accompagner la montée en compétence de l’équipe.
- Intégrer les exigences réglementaires (AI Act, RGPD) dans la conception des systèmes agentiques.
Responsibilities
- Concevoir et orchestrer des architectures multi-agents (planning, génération, test, review) intégrées aux produits de la BU.
- Développer des expériences conversationnelles (prompt-to-site, preview live, chat) et les APIs backend associées.
- Implémenter les pipelines RAG sur les données métier (templates, SEO, contenus verticaux : notaires, immobilier, hospitality).
- Intégrer les systèmes existants via des API adapters dans une plateforme unifiée.
- Mettre en place observabilité, benchmarking et monitoring qualité des agents.
- Définir guardrails, validations intermédiaires et stratégies de fiabilité (détection d'hallucinations, fallback, redondance).
- Développer et maintenir des composants logiciels robustes (clean architecture, TDD).
- Structurer les bases de connaissances exploitables par les LLM (ontologies, contexte métier structuré).
- Pratiquer le spec-driven development : rédiger des spécifications exploitables par les agents IA avant le code.
- Analyser les workflows métier et identifier les opportunités d'automatisation par agents IA.
- Documenter les patterns et accompagner la montée en compétence de l'équipe.
- Intégrer les exigences réglementaires (AI Act, RGPD) dans la conception des systèmes agentiques.
Skills
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