Software Engineer

About

Il ruolo è ideale per chi è motivato a valorizzare le proprie competenze in Intelligenza Artificiale e Machine Learning, integrando la propria esperienza DevOps in progetti di trasformazione digitale.

Responsabilità Principali

Il candidato sarà responsabile di portare avanti iniziative sulle seguenti aree:

• Sviluppo Full Stack & Web Applications: Sviluppo e manutenzione di applicazioni web e mobile (in particolare con Angular e l'ecosistema Python);
• Integrazione AI/ML: Collaborazione attiva con il team AI per l'integrazione, il deployment e l'ottimizzazione in produzione dei modelli di machine learning;
• Gestione API Gateway & Microservizi: Definizione di strategie di configurazione e gestione per API Gateway (REST/SOAP) e sviluppo di microservizi enterprise;
• Sviluppo Backend/Tooling: Sviluppo di tool e script di automazione (principalmente in Python e Java) per ottimizzare configurazioni e test;
• DevOps: Gestione e ottimizzazione di pipeline CI/CD (GitLab/Jenkins), supporto esperto alla containerizzazione (Docker) ed utilizzo di orchestratori come OpenShift / Kubernetes.

Requisiti Tecnici

• Ottima conoscenza di Python (fondamentale per l'integrazione e il deployment di modelli AI ), Java e Angular;
• Database: Esperienza con database SQL (es. PostgreSQL, MySQL) e preferibilmente anche NoSQL;
• DevOps & Cloud: Conoscenza approfondita di Docker, GitLab CI/CD, Jenkins e flussi di lavoro Git-based. Esperienza con ecosistemi Cloud come AWS;
• Competenza in Microservizi, Kafka e soluzioni di API Gateway Management.

Sede di lavoro

Milano, 2 giorni di smart working a settimana.