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mimi

AI Platform Engineer / Cloud Engineer AI (all genders)

adesso Austria GmbH

Dortmund · Hybrid 1w ago

About the role

About

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.

Deine Rolle

  • AI-Plattformbetrieb: Eine zentrale AI-Plattform auf AWS entwickelst, integrierst und betreibst du, sodass AI-Anwendungen im Versicherungskontext zuverlässig, sicher und auditierbar produktiv genutzt werden können und sowohl Standard-LLMs als auch spezialisierte Modelle in Produkte und Prozesse integriert werden.
  • Backbone-Komponenten: Die notwendigen Plattformkomponenten für einen AI Backbone auf AWS baust du auf, betreibst diese und implementierst Infrastruktur für Tuning, Anpassung und Betrieb spezifischer LLMs.
  • LLM-Integration & Mandantentrennung: Standard-LLMs von Claude, OpenAI oder vergleichbare Services integrierst du in eine sichere und standardisierte Plattformarchitektur und setzt technische Maßnahmen zur Mandantentrennung bei Tuning, Datenhaltung, Zugriff und Ausführung um.
  • Context Layer & Tooling: Du entwickelst und betreibst mandantenbezogene Context Layer zur sicheren und performanten Bereitstellung relevanter Kontexte für AI-Anwendungen und stellst notwendige Toolings für AI Engineers bereit, die du in der produktiven Nutzung unterstützt.
  • Governance & Automatisierung: Lösungen für Governance, Logging, Metering, Observability und Kostenkontrolle der AI-Nutzung implementierst du und automatisierst Aufbau, Deployment und Betrieb der Plattform mit Infrastructure as Code und CI/CD, um Stabilität, Sicherheit, Skalierbarkeit und kontinuierliche Verbesserung sicherzustellen.
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit ArchitektInnen, Security- und Produktteams zusammen und sorgst dafür, dass LLMs, AI-Services und mandantenfähige Context Layer sicher, skalierbar und effizient bereitgestellt werden.

Dein Profil

  • Berufserfahrung: Erfahrung als Cloud Engineer, Platform Engineer, DevOps Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle hast du bereits gesammelt und du arbeitest gerne hands-on, strukturiert und mit hoher technischer Sorgfalt.
  • Cloud- & Betriebs-Know-how: Mit AWS und cloud-nativen Betriebsmodellen kennst du dich aus und du bringst praktische Erfahrung im Infrastrukturaufbau, in der Automatisierung und im Betrieb verteilter Systeme mit.
  • Plattformtechnologien: Du verfügst über Know-how in mehreren der folgenden Themen: Container- und Plattformtechnologien, Infrastructure as Code, CI/CD, Monitoring und Observability, Security und Identity Management sowie Datenplattformen oder AI-nahe Infrastrukturen.
  • AI- & LLM-Erfahrung: Du hast praktische Erfahrung mit LLMs, GenAI und dem produktiven Betrieb AI-naher Plattformen; idealerweise kennst du RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, Context-Management und die Anbindung externer AI-Modelle oder Model-Provider.
  • Regulatorik & Governance: Du verstehst Anforderungen aus regulierten Umfeldern – zum Beispiel im Versicherungsbereich – oder bist motiviert, dich darin einzuarbeiten und bringst im besten Fall Erfahrung mit Mandantenfähigkeit, Security-by-Design, Governance-Anforderungen sowie Kostenoptimierung und verbrauchsabhängigen Plattformmodellen mit.
  • Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level) sowie über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Unser Versprechen

Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.

Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“!. Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.

Requirements

  • You have experience as a Cloud Engineer, Platform Engineer, DevOps Engineer, or in a comparable role and enjoy working hands-on, structured, and with high technical diligence.
  • You are familiar with AWS and cloud-native operating models and have practical experience in infrastructure setup, automation, and the operation of distributed systems.
  • You have know-how in several of the following areas: container and platform technologies, Infrastructure as Code, CI/CD, monitoring and observability, security and identity management, as well as data platforms or AI-related infrastructures.
  • You have practical experience with LLMs, GenAI, and the productive operation of AI-related platforms; ideally, you are familiar with RAG architectures, vector databases, context management, and the connection of external AI models or model providers.
  • You understand requirements from regulated environments – for example, in the insurance sector – or are motivated to familiarize yourself with them and ideally have experience with multi-tenancy, security-by-design, governance requirements, as well as cost optimization and usage-based platform models.
  • You have very good German language skills (at least C1 level) and good English skills, both written and spoken.

Responsibilities

  • You develop, integrate, and operate a central AI platform on AWS so that AI applications in the insurance context can be used productively reliably, securely, and auditable, and both standard LLMs and specialized models are integrated into products and processes.
  • You build and operate the necessary platform components for an AI backbone on AWS and implement infrastructure for tuning, adaptation, and operation of specific LLMs.
  • You integrate standard LLMs from Claude, OpenAI, or comparable services into a secure and standardized platform architecture and implement technical measures for tenant separation in tuning, data storage, access, and execution.
  • You develop and operate tenant-specific context layers for the secure and performant provision of relevant contexts for AI applications and provide necessary tooling for AI Engineers, supporting them in productive use.
  • You implement solutions for governance, logging, metering, observability, and cost control of AI usage and automate the setup, deployment, and operation of the platform with Infrastructure as Code and CI/CD to ensure stability, security, scalability, and continuous improvement.
  • You work closely with architects, security, and product teams and ensure that LLMs, AI services, and tenant-capable context layers are provided securely, scalably, and efficiently.

Skills

AWSCI/CDCloud-nativeContainerGenAIGovernanceIdentity ManagementInfrastructure as CodeLLMLoggingMonitoringObservabilityOpenAIPlatformRAGSecurityVector Databases

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