AI Software Engineer (alle) 80-100%

Kurzfassung der Stellenausschreibung (Deutsch)

Bereich	Details
Position	AI Software Engineer (alle)
Unternehmen	BKW Power Grid (BKW Energie AG)
Standort	Bahnhofstrasse 20, 3072 Ostermundigen
Pensum	80 % – 100 % (Vollzeit)
Vertrag	Unbefristet
Referenz‑Nr.	S‑26903
Aufgaben	• End‑to‑End‑Entwicklung von Features (Backend‑Services, APIs, Datenflüsse, UI‑Komponenten) • Zielgerichteter Einsatz von AI‑Tools (Boiler‑Plate, Refactoring, Test‑Generierung, Dokumentation) • Qualitätssicherung (Code‑Reviews, automatisierte Tests, Security‑Checks) • CI/CD, Container‑/Cloud‑Deployments, Monitoring & Logging • Enge Zusammenarbeit mit Fach‑ und Data‑Expert:innen • Etablierung moderner AI‑gestützter Entwicklungspraktiken
Anforderungen / Stärken	• Fundierte Software‑Engineering‑Kenntnisse (Clean Code, Architektur, Reviews) • Praxis in modernem Tech‑Stack (Python, TypeScript/Node) • Erfahrung mit produktionsreifer Software (Tests, CI/CD, Observability, Dependency‑Management) • Idealerweise Container‑/Cloud‑ und Security‑Erfahrung • souveräner Umgang mit AI‑Coding‑Tools (Copilot, Codex, Claude) und kritische Qualitäts‑/Security‑Prüfung • Fähigkeit, in grossen Organisationen zu navigieren und datengetriebene Lösungen im Energie‑/Infrastruktur‑Umfeld zu realisieren
Benefits	• Marktorientierte Vergütung • Flexible Arbeitsmodelle • Massgeschneiderte Aus‑ & Weiterbildung • Umfassendes Gesundheitsmanagement • Fortschrittliche Infrastruktur
Kontakt	Tara Graber – Recruiting Partner (tara.graber@bkw.ch)
Diversity‑Hinweis	„(alle)“ steht für eine Willkommenskultur, die alle Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Hautfarbe, Nationalität, Sprache, sexueller Orientierung, Identität, Religion usw. einschließt.

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Muster‑Bewerbung (Deutsch)

1. Anschreiben (Cover Letter)

[Ihr Vor‑ und Nachname]
[Straße + Hausnummer]
[PLZ + Ort]
[Telefon] – [E‑Mail]

BKW Power Grid – Recruiting
Tara Graber
Bahnhofstrasse 20
3072 Ostermundigen

Ostermundigen, [Datum]

Betreff: Bewerbung als AI Software Engineer (Referenz S‑26903)

Sehr geehrte Frau Graber,

mit grossem Interesse habe ich Ihre Stellenausschreibung für die Position AI Software Engineer (alle) gelesen. Die Kombination aus modernem AI‑gestütztem Development, hoher Code‑Qualität und der Möglichkeit, an zukunftsweisenden Energie‑Lösungen mitzuwirken, entspricht exakt meinem beruflichen Profil und meiner Motivation. Gerne möchte ich meine mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend‑Services, meine Praxis im Umgang mit AI‑Coding‑Tools und meine Leidenschaft für sichere, beobachtbare Produktionssysteme in das Team von BKW Power Grid einbringen.

Warum ich die ideale Besetzung bin

• End‑to‑End‑Entwicklung: In meiner letzten Position bei [Unternehmen] habe ich eigenverantwortlich Micro‑Service‑Architekturen in Python (FastAPI) und Node.js/TypeScript (NestJS) aufgebaut, APIs definiert und UI‑Komponenten (React) integriert. Der gesamte Lebenszyklus – von der Anforderungsanalyse bis zum produktiven Roll‑out – lag in meiner Hand.
• AI‑Tools gezielt einsetzen: Ich nutze GitHub Copilot, OpenAI Codex und Claude regelmäßig für Boiler‑Plate‑Generierung, Refactoring‑Vorschläge und automatisierte Test‑Skeletons. Dabei prüfe ich den generierten Code stets auf Performance‑Optimierung, Sicherheitsaspekte (z. B. OWASP‑Top‑10) und Einhaltung unseres Coding‑Standards.
• Qualität & Sicherheit: Durch konsequente Code‑Reviews, pytest‑ und Jest‑Test‑Suites (Coverage > 85 %), SonarQube‑Analysen und Snyk‑Dependency‑Scanning stelle ich sicher, dass jede Änderung robust und sicher ist.
• CI/CD & Observability: Ich habe CI‑Pipelines in GitLab CI und GitHub Actions aufgebaut, Docker‑Images automatisiert gebaut und in Kubernetes (EKS/GKE) ausgerollt. Monitoring erfolgt über Prometheus/Grafana, Logging via ELK‑Stack und Tracing mit Jaeger.
• Zusammenarbeit in grossen Organisationen: In einem Matrix‑Umfeld mit über 200 Fach‑ und Data‑Expert:innen habe ich erfolgreich cross‑funktionale Projekte geleitet, Requirements klar kommuniziert und Stakeholder‑Erwartungen gemanagt.

Meine Vision für BKW Power Grid

Ich sehe großes Potenzial, AI‑gestützte Code‑Assistenz nicht nur als Produktivitäts‑Tool, sondern als integralen Bestandteil der Qualitäts‑ und Sicherheits‑Kette. Durch die Einführung von AI‑Review‑Bots, automatischer Doc‑Generation und AI‑basierter Test‑Priorisierung können wir Entwicklungszyklen weiter verkürzen, ohne Kompromisse bei Sicherheit und Zuverlässigkeit einzugehen – ein entscheidender Vorteil im kritischen Energie‑Sektor.

Ich freue mich darauf, meine Ideen und meine Erfahrung in einem persönlichen Gespräch mit Ihnen zu vertiefen. Für Rückfragen stehe ich jederzeit zur Verfügung.

Mit freundlichen Grüßen

[Unterschrift (bei PDF)]
[Ihr Name]

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2. Lebenslauf – Kernpunkte (Stichpunkte)

Abschnitt	Inhalt (Beispiel)
Persönliche Daten	Name, Adresse, Telefon, E‑Mail, LinkedIn/GitHub
Berufserfahrung	Senior Software Engineer – [Unternehmen], 2021‑heute • Entwicklung von Python‑Micro‑Services (FastAPI) & Node‑APIs (NestJS) • CI/CD mit GitHub Actions, Docker, Kubernetes (EKS) • Einführung von AI‑Coding‑Assistenz (Copilot, Claude) – 30 % schnellere Feature‑Entwicklung Software Engineer – [Unternehmen], 2018‑2021 • Full‑Stack‑Entwicklung (React, TypeScript) • Test‑Automation (pytest, Jest, Cypress)
Ausbildung	M.Sc. Informatik – [Universität], 2016‑2018 B.Sc. Informatik – [Universität], 2012‑2016
Technische Skills	Sprachen: Python, TypeScript, JavaScript, Go (Grundkenntnisse) Frameworks: FastAPI, NestJS, React, Express CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins Container/Cloud: Docker, Kubernetes, AWS (EKS, S3, IAM) Testing: pytest, unittest, Jest, Cypress, SonarQube Observability: Prometheus, Grafana, ELK, Jaeger Security: OWASP, Snyk, Trivy, HashiCorp Vault AI‑Tools: GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic Claude, Tabnine
Sprachen	Deutsch (Muttersprache), Englisch (fließend)
Zertifikate	AWS Certified Solutions Architect – Associate (2023) Certified Kubernetes Administrator (CKA) (2022)
Projekte (optional)	AI‑Driven Code‑Review Bot – automatisierte Pull‑Request‑Analyse mit LLM, Reduktion von Review‑Zeit um 25 % Energy‑Data‑Pipeline – ETL‑Workflow (Python, Airflow) für Echtzeit‑Lastprognosen, deployed on GCP

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3. Tipps für die Bewerbung bei BKW Power Grid

Thema	Empfehlung
Anschreiben	Nutze konkrete Zahlen (z. B. 30 % schnellere Feature‑Entwicklung), um deinen Mehrwert zu quantifizieren. Verknüpfe deine AI‑Erfahrung explizit mit den genannten Aufgaben.
CV‑Layout	Halte das Dokument auf maximal 2 Seiten. Setze klare Überschriften, Bullet‑Points und genug Weißraum – das erleichtert das Scannen durch Recruiter und ATS.
Portfolio / GitHub	Zeige mindestens ein öffentliches Repository, in dem du AI‑Coding‑Tools eingesetzt hast (z. B. Copilot‑generierte Boiler‑Plate, automatisierte Tests). Dokumentiere den Prozess im README.
Referenzen	Wenn möglich, füge ein kurzes Empfehlungsschreiben eines früheren Vorgesetzten hinzu, das deine Arbeit mit AI‑Tools und deine Sicherheits‑Mindset bestätigt.
Diversity‑Hinweis	Da BKW ausdrücklich Diversity betont, kannst du im Anschreiben (kurz) erwähnen, dass du die Werte von Inklusion und Chancengleichheit teilst und aktiv zu einem offenen Arbeitsklima beiträgst.
Interview‑Vorbereitung	Bereite Beispiele zu folgenden Themen vor: • Wie hast du AI‑Tools eingesetzt, um ein konkretes Problem zu lösen? • Wie stellst du sicher, dass generierter Code sicher und performant ist? • Wie gehst du mit regulatorischen Anforderungen im Energie‑Sektor um?
Fragen an den Recruiter	Zeige Interesse: • Welche AI‑Strategie verfolgt BKW Power Grid langfristig? • Wie sieht das aktuelle Tech‑Stack‑Landscape aus (z. B. Cloud‑Provider, Observability‑Tools)? • Welche Möglichkeiten gibt es für Weiterbildungen im Bereich AI‑Ops?

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Nächste Schritte

1. Anschreiben & CV finalisieren – passe die Beispiele an deine tatsächlichen Erfahrungen an.
2. Portfolio‑Link – stelle sicher, dass dein GitHub‑Profil aktuell ist und relevante Projekte sichtbar sind.
3. Bewerbung einreichen – über das BKW‑Karriereportal (oder per E‑Mail an tara.graber@bkw.ch) mit den Unterlagen im PDF‑Format.
4. Follow‑Up – nach ca. 10 Tagen eine kurze, freundliche Nachfrage per E‑Mail senden, um dein Interesse zu bekräftigen.

Viel Erfolg bei deiner Bewerbung! Wenn du weitere Unterstützung brauchst – z. B. beim Feintuning des Anschreibens, beim Erstellen eines Projekt‑Portfolios oder bei der Vorbereitung auf das Interview – lass es mich wissen. 🚀