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AI Software Engineer (d/w/m)
Danaher
Gießen · On-site Today
About the role
Verantwortungsbereich
- Entwicklung innovativer Softwarel sungen f r Mikroskopie-Anwendungen, inklusive agentenbasierter Ans tze
- Verantwortung f r den gesamten Software-Lebenszyklus: von der Anforderungsanalyse ber die Entwicklung geeigneter L sungsans tze, Datenanalyse und -verarbeitung bis hin zu Implementierung, Integration, Validierung und Dokumentation
- Sicherstellung hoher Qualit tsstandards in enger Zusammenarbeit mit dem Quality-Assurance-Team
- Koordination und Abstimmung der Entwicklungsaktivit ten innerhalb des Projektteams
Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften sowie mehrj hrige Berufserfahrung in moderner Softwareentwicklung, Datenanalyse und Machine Learning
- Ausgepr gte analytische F higkeiten und fundiertes Verst ndnis etablierter AI-Technologien und intelligenter Systeme -Architekturen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und g ngigen Bibliotheken, insbesondere f r Datenverarbeitung, Automatisierung und die Integration moderner Frameworks (z. B. APIs, Vektor-Datenbanken, LLMs)
- Erfahrungen und Kenntnisse in C# und C++ sind von Vorteil
- Sehr gute Kommunikationsf higkeiten in Deutsch und Englisch, Teamorientierung sowie selbstst ndige und zielgerichtete Arbeitsweise
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften sowie mehrj hrige Berufserfahrung in moderner Softwareentwicklung, Datenanalyse und Machine Learning
- Ausgepr gte analytische F higkeiten und fundiertes Verst ndnis etablierter AI-Technologien und intelligenter Systeme -Architekturen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und g ngigen Bibliotheken, insbesondere f r Datenverarbeitung, Automatisierung und die Integration moderner Frameworks (z. B. APIs, Vektor-Datenbanken, LLMs)
- Sehr gute Kommunikationsf higkeiten in Deutsch und Englisch, Teamorientierung sowie selbstst ndige und zielgerichtete Arbeitsweise
Responsibilities
- Entwicklung innovativer Softwarel sungen f r Mikroskopie-Anwendungen, inklusive agentenbasierter Ans tze
- Verantwortung f r den gesamten Software-Lebenszyklus: von der Anforderungsanalyse ber die Entwicklung geeigneter L sungsans tze, Datenanalyse und -verarbeitung bis hin zu Implementierung, Integration, Validierung und Dokumentation
- Sicherstellung hoher Qualit tsstandards in enger Zusammenarbeit mit dem Quality-Assurance-Team
- Koordination und Abstimmung der Entwicklungsaktivit ten innerhalb des Projektteams
Skills
AIAPIsC#C++LLMsMachine LearningPython
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