AI Solution Engineer

Contexte

Diapason accélère la transformation de son produit historique en plaçant l’intelligence artificielle au cœur de sa plateforme. En intégrant une squad IA dédiée, vous contribuerez directement à concevoir des solutions concrètes (IA générative, NLP, assistants métier). Un rôle clé, au plus près du produit et des utilisateurs, dans un environnement SaaS B2B innovant et en forte croissance.

Dans le cadre d’une transformation stratégique de son produit historique, l’entreprise déploie une feuille de route ambitieuse autour de l’intelligence artificielle, intégrée au cœur de ses solutions. Une squad IA dédiée travaille sur des sujets tels que :

• La compréhension et l'extraction automatique d’informations à partir de documents,
• IA générative (LLM, RAG, assistants métier),
• L’accélération de l’implémentation client via l’IA.

Dans ce contexte, nous recherchons un(e) AI Solution Engineer, capable de transformer des briques IA avancées (NLP, GenAI, LLM, MCP) en prototypes fonctionnels, démontrables et compréhensibles, à destination des utilisateurs, des clients et des équipes business.

Missions principales

Vous interveniez principalement sur le stream POC & prototypes, en étroite collaboration avec les Data Scientists, les AI/ML Engineers et le PM IA / Produit. Vous aurez aussi l'opportunité de mener des projets End to End en participant aux phases d'industrialisation des projets d'IA.

1. Développement de prototypes IA orientés produit

• Concevoir et développer des applications de démonstration mettant en valeur des fonctionnalités IA : NLP (extraction d’information, recherche sémantique, résumé), IA générative (assistants LLM, chatbots métier), systèmes RAG (retrieval, re-ranking, génération).
• Transformer des notebooks, pipelines ou briques expérimentales en applications utilisables.
• Développer des interfaces interactives (Streamlit, Dash ou équivalent) permettant : la compréhension des outputs IA, l’exploration des résultats, la démonstration client.

2. NLP, RAG et IA générative

• Implémenter des chaînes NLP complètes : pré‑traitement, Embeddings, recherche sémantique, génération augmentée.
• Participer à la construction de systèmes RAG : intégration de bases de connaissances (vector DB), prompt templates, gestion du contexte métier.
• Contribuer au prompt engineering (structuration, tests, variantes).
• Tester et comparer différents modèles LLM (APIs cloud ou open‑source).

3. Intégration data & systèmes IA

• Connecter les prototypes aux socles techniques existants : données Diapason, systèmes d’analyse documentaire, knowledge base, API internes et externes.
• Implémenter des pipelines simples et robustes pour : ingestion de données, appels IA / LLM, restitution utilisateur.
• Travailler avec des environnements cloud (Azure) et des services managés IA.

5. Documentation & collaboration

• Rédiger une documentation claire : description des prototypes, schémas de fonctionnement, limites, hypothèses et coûts.
• Travailler en étroite collaboration avec : Data Scientists (logique modèle et évaluation), AI / ML Engineers (cohérence technique, passage à l’échelle), PM IA / Produit (cadrage, valeur, storytelling).
• Participer aux échanges avec différents profils : techniques, produit, business et clients.

Stack & environnement technique

• Langages : Python (obligatoire), SQL.
• IA & Data : NLP (classification, NER, embeddings, search), LLM, GenAI, RAG, LangChain ou frameworks équivalents.
• Vector DB : ChromaDB ou équivalent.
• UI & démonstration : Streamlit, Dash, outils de visualisation.
• MLOps (notions) : MLflow apprécié.
• Cloud : Azure (Azure OpenAI, AI Foundry un plus).
• Outils : Git, GitHub, VS Code, Jupyter, Cursor, Dust.
• Infra : Docker.

Profil recherché

Compétences techniques

• Minimum 3 ans d’expérience dans des projets IA / data / GenAI.
• Solide maîtrise de Python et de son écosystème.
• Bonne compréhension des concepts NLP et IA générative : embeddings, LLM, RAG, prompt engineering.
• Capacité à intégrer et orchestrer plusieurs briques IA.
• À l’aise avec le développement d’interfaces de restitution.
• Sensibilité aux bonnes pratiques de code et de reproductibilité.

Compétences transverses

• Forte orientation solution, produit et démonstration.
• Goût pour la pédagogie et la vulgarisation.
• Capacité à travailler sur des POC cadrés, avec des livrables concrets.
• Bonnes capacités de communication écrite et orale.
• Anglais professionnel requis.

Bonus appréciés

• Expérience en environnement SaaS B2B.
• Expérience dans des contextes métier complexes (finance, industrie, logiciels).
• Expérience avec Azure ou des environnements cloud data.
• Sensibilité UX ou design d’interfaces.

Ce que nous offrons

• Un environnement stimulant dans une entreprise en forte croissance
• Processus d’intégration maitrisé pour faciliter l’arrivée de nouveaux collaborateurs(trices)
• Localisation centrale à Bordeaux dans un quartier animé
• Politique de télétravail hybride
• Package attractif
• Un travail au contact de grandes entreprises internationales dans le domaine de la finance.
• Une formation continue et un accompagnement sur nos produits et les tendances du métier.

Prêt(e) à rejoindre l’aventure Diapason et à participer à la révolution de la gestion de trésorerie ? Envoyez dès maintenant votre candidature et rejoignez une équipe qui transforme les défis financiers en opportunités de croissance !

Nous encourageons toutes les candidatures, dans un esprit d’égalité et de diversité.

Processus de recrutement :

• Entretien RH (30’ en visio)
• Entretien Head of IA (60’ en présentiel)
• Entretien C-level (présentiel ou en visio)

CDI à pourvoir dès que possible Poste basé à Bordeaux (centre ville)