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mimi

AI Solutions Engineer

Knapp AG

Hart bei Graz · On-site From €3k/mo 5d ago

About the role

About

Du bist teil eines interdisziplinären Teams und beschäftigst dich mit der Lösung von komplexen Problemstellungen aus dem Intralogistikbereich unter Anwendung von State-of-the-Art Machine Learning Ansätzen.
Wenn du die Leidenschaft für Software, Robotik und modernen Technologien teilen kannst, bist du bei uns genau richtig.

Responsibilities

  • Du bist verantwortlich für die Anwendung von End-to-End-Pipelines für das Sammeln und Auswerten von Daten, sowie für das Training und Benchmarking und von Machine Learning Modellen.
  • Du analysierst Robotik-Lösungen zusammen mit anderen Software- und Mechatronik-Experten und entwickelst KI-basierte Lösungsansätze für spannende internationale Kundenprojekte.

Requirements

  • Du hast eine abgeschlossene technische Ausbildung (TU, FH) mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder Künstliche Intelligenz oder Vergleichbaren.
  • Du bringst analytisches Denkvermögen mit und arbeitest strukturiert, um bei komplexen Data Science Projekten erfolgreich zu sein.
  • Kenntnisse im Computer Vision Bereich bzw. im Umgang mit LLMs, Vision-Language-Modellen oder anderen Foundation Models sind von Vorteil.

Benefits

  • Mindestgehalt von EUR brutto 3.341,50 pro Monat (marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von Qualifikation und Vorerfahrung)
  • Aus- und Weiterbildung
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Gute Anbindung
  • KNAPP‑Kinderwelt
  • Mitarbeitervergünstigungen
  • Mitarbeiterevents
  • Unternehmensbeteiligung
  • Werksrestaurant
  • Zuschuss zu öffentlichen Verkehrsmitteln

Application Process

  1. Fach- und Personalabteilung sichten deine Unterlagen
  2. Wenn uns gefällt, was wir sehen: Einladung zum persönlichen Gespräch
  3. Die Spannung steigt: erstes persönliches Gespräch
  4. Bei Bedarf: zweites persönliches Gespräch
  5. Wir passen zueinander? Willkommen bei KNAPP

How to Apply

  • Vollständig + Online + Authentisch = gute Chancen
  • Folgende Unterlagen sind für uns wichtig:
    • Motivationsschreiben (bei Initiativbewerbungen bitte Schwerpunkte angeben)
    • Lebenslauf
    • Abschlusszeugnisse bzw. Dienstzeugnisse
  • Verwende bitte ausschließlich unser Bewerber‑Tool für deine Bewerbung
  • Tipp: Bewirb dich auf ausgeschriebene Stellen, um deine Chancen zu erhöhen. Bei Initiativbewerbungen kann es einige Zeit dauern, bis wir ein entsprechendes Angebot für dich haben.
  • Bitte bewirb dich aus datenschutzrechtlichen Gründen ausschließlich über unser Bewerber‑Tool. Nach dem Abschicken deiner Bewerbung erhältst du eine Empfangsbestätigung.

Company Information

  • Standort: Hart bei Graz, Österreich
  • Adresse: Günter‑Knapp‑Straße 5‑7, 8075 Hart bei Graz, Österreich
  • Anstellungsart: Vollzeit
  • Ansprechpartner: Michael Atzlinger
  • Referenz: #J-18808-Ljbffr

Requirements

  • Du hast eine abgeschlossene technische Ausbildung (TU, FH) mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder Künstliche Intelligenz oder Vergleichbaren.
  • Du bringst analytisches Denkvermögen mit und arbeitest strukturiert, um bei komplexen Data Science Projekten erfolgreich zu sein.

Responsibilities

  • Du bist verantwortlich für die Anwendung von End-to-End-Pipelines für das Sammeln und Auswerten von Daten, sowie für das Training und Benchmarking und von Machine Learning Modellen.
  • Du analysierst Robotik-Lösungen zusammen mit anderen Software- und Mechatronik-Experten und entwickelst KI-basierte Lösungsansätze für spannende internationale Kundenprojekte.

Benefits

Aus- und WeiterbildungBetriebliche AltersvorsorgeBetriebliches GesundheitsmanagementFlexible ArbeitszeitenGute AnbindungKNAPP-KinderweltMitarbeitervergünstigungenMitarbeitereventsUnternehmensbeteiligungWerksrestaurantZuschuss zu öffentlichen Verkehrsmitteln

Skills

AIComputer VisionData ScienceFoundation ModelsIntralogistikKILLMsMachine LearningRobotikVision-Language-Modellen

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