Data Engineer

Qui sommes nous ?

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d’accès à toutes les solutions de mobilités en Europe.

Il distribue ces solutions en direct auprès des particuliers, sur les lieux de vente ou sur les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement. Ces solutions de crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, ont pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l’habitat et la consommation.

Rejoindre Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c’est avoir l’opportunité d’accéder à cet univers très large de métiers et d’expertises.

Pour la deuxième fois en France, Crédit Agricole Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler.

Présentation du service :

Vous rejoindrez l’équipe Marketing Clients dont la mission est de répondre aux besoins de nos clients, optimiser leur satisfaction et donc leur fidélité. Pour cela, il est nécessaire d'optimiser la connaissance de leurs besoins et de leurs comportements. La data est au cœur de ce métier. Sa bonne exploitation est un enjeu quotidien.

En qualité de Data Engineer, vous aurez la responsabilité de développer, maintenir et assurer l'évolution de produits data (datamarts, pipelines automatisés pour ciblages clients, …) en respectant les objectifs de fiabilité et performance.

Pour cela, vous vous interrogerez toujours sur le sens client et sens métier, puis vous mettrez en place les outils ainsi que le suivi adéquat (monitoring, alerting,…) : recueil du besoin, préparation, modélisation, développement et tests, ordonnancement, orchestration.

• Vous serez garant de la cohérence des différents produits.
• Vous assurerez une veille technologique des outils.
• Vous utiliserez les outils d'IA pour gagner en efficacité opérationnelle, faciliter la documentation des produits confiés.

Profil recherché

Niveau d’études minimum préparé (Rentrée 2026) :

• Bac +3 , Bac +4 , Bac +5

Formation :

• DATA ENGINEER

Ecoles souhaitées :

• Ecole d'ingénieur, Université

Outils informatiques :

• SQL, DBT, GitLab, Airflow, Snowflake

Compétences recherchées :

• Curiosité, sens du relationnel et goût pour le travail en équipe
• Capacité à modéliser, développer et documenter des traitements (SQL/DBT)

Langues :

• Français courant, Anglais technique

Durée souhaitée :

• 1 an , 2 ans , 3 ans