Assistant.e Data / Web Analytics

Missions

En tant qu’Assistant(e) Data / Web Analytics, vous jouerez un rôle clé dans l’analyse du comportement utilisateur, la mesure de la performance digitale et l’optimisation de l’expérience client.

Intégré(e) au sein de l’équipe data marketing, vous accompagnerez les chefs de projets dans la collecte, l’analyse et l’interprétation des données issues des différents canaux digitaux.

Vos principales missions :

• Participer à la mise en place des plans de marquage (tracking) sur les sites web et applications
• Analyser les parcours utilisateurs à l’aide des outils de web analytics (Google Analytics, Matomo, etc.)
• Suivre les KPIs de performance digitale (trafic, taux de rebond, conversions...)
• Fournir des rapports réguliers aux équipes marketing et produit
• Identifier des leviers d’optimisation de l’expérience utilisateur à partir des données
• Collaborer à la mise en place de tests A/B et recommandations data-driven
• Participer à la veille sur les outils et méthodes d’analyse de l’expérience client

Profil recherché

• Étudiant(e) en Bac +3 minimum (statistiques, marketing digital, informatique, data...)
• Vous souhaitez poursuivre en Mastère Data & Customer Experience
• Bonnes compétences analytiques et appétence pour les données
• Connaissance des outils de web analytics (Google Analytics, Tag Manager, Data studio...)
• Aisance avec Excel, SQL ou Python est un plus
• Capacité à vulgariser les données et à travailler en équipe
• Esprit rigoureux, orienté résultats, curieux(se) et proactif(ve)

Comment candidater ?

Vous vous reconnaissez dans ce profil ?Postulez dès aujourd’hui ! Nous serons ravis d’échanger avec vous. Étape suivante :entretien d’admission à Digital Campus Paris pour intégrer notre Mastère Data & Customer Experience, indispensable pour rejoindre notre entreprise partenaire en alternance.

Lieu : Paris Début : Septembre / Octobre Contrat : Apprentissage Domaine :Data / Web Analytics / Expérience client Formation : Aucun frais à la charge du candidat Rémunération : Selon niveau d’études + âge