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mimi

alternant/e

Groupe Talents Handicap

Nanterre · On-site Internship Entry Level 1mo ago

About the role

About

Au sein du Project Office de la Business Unit I&C nous recherchons un/e alternant/e qui travaillera sur la digitalisation des reportings nécessaires au pilotage des projets.

Vous serez amené(e) à travailler de manière transverse avec la Direction des systèmes d’information.

Responsibilities

  • Recueillir les besoins fonctionnels des métiers (Référents, Project Manager Officer, Chef de projets)
  • Contribuer à la rédaction du cahier des charges des cas d’usages et mesures à développer
  • Contrôler la qualité et la cohérence des données mises à disposition par les équipes IT
  • Créer et maintenir des vues de données (SQL/PySpark) sur Databricks, à partir des données collectées depuis les différents systèmes d’information
  • Construire des rapports PowerBI harmonisés pour l’ensemble de la BU
  • Rédiger la documentation (spécifications, mode d’emploi)
  • Former les métiers utilisateurs aux rapports développés
  • Maintenir et contribuer à l’amélioration des rapports en fonction des évolutions demandées par les métiers
  • Développer des outils d’aide aux métiers avec Python, PowerAutomate et PowerApps

Qualifications

  • Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en école d'ingénieurs ou équivalent universitaire, avec une spécialisation Data/Business, Intelligence/Analytics et vous recherchez un contrat d’apprentissage ou de professionnalisation pour une durée de 2 ans.
  • Vous avez une bonne capacité d’analyse et de synthèse.
  • Vous avez un bon relationnel et aimez travailler avec des profils variés.
  • Curieux (se) et indépendant(e) vous aimez trouver des solutions à des problèmes posés.
  • Vous maîtrisez le pack Office et l’application Power BI.
  • Vous maîtrisez le langage Python et/ou SQL.
  • Power Automate et PowerApps sont un plus.
  • Vous avez un bon niveau d’anglais qui vous permet d’échanger avec des équipes multiculturelles.

Skills

DatabricksPower BIPower AutomatePowerAppsPythonSQLPySpark

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