alternant(e) AI Engineer / ML Engineer fullstack

About Malakoff Humanis

Malakoff Humanis est un groupe de protection sociale paritaire, mutualiste et à but non lucratif. L'ensemble de nos bénéfices est donc réinvesti au profit de nos clients, en services, en accompagnement social ou pour soutenir des causes d'intérêt général que nous défendons. L'innovation est depuis toujours au coeur de notre action.

Fier d'avoir obtenu le Label Alliance, notre Groupe porte une attention particulière à la diversité et s'engage à soutenir les personnes en situation de handicap. Chez Malakoff Humanis, nous sommes convaincus que notre force est la somme de toutes nos différences.

Your Role

Au coeur du pôle MH Tech, tu rejoindras une équipe où se côtoient data engineers, développeurs, data scientists et experts IA. Nous recherchons un(e) alternant(e) AI Engineer / ML Engineer fullstack, capable de naviguer entre :

• Développement logiciel backend / outils internes,
• Pipelines data & IA orchestrés,
• LLMOps & MLOps,
• Agents IA & workflows RAG,
• Industrialisation et bonnes pratiques d'ingénierie.

En tant que Creative Technologist, tu contribueras à la création de modules internes, à l'industrialisation de pipelines IA modernes, et au développement de prototypes intelligents. Une alternance idéale pour monter en puissance sur l'IA appliquée, l'ingénierie logicielle et l'industrialisation à grande échelle.

Responsibilities

1. Industrialisation des pipelines Data & IA

   • Concevoir et développer des modules réutilisables pour renforcer et standardiser nos pipelines.
   • Optimiser les flux de données et les processus d'entraînement / inférence.
   • Participer à la fiabilisation des jobs orchestrés (scheduler, DAGs, dépendances).

2. Workflows IA & Agents

   • Explorer, benchmarker et évaluer les frameworks modernes d'agents et de workflow IA.
   • Développer des prototypes : RAG, agents autonomes, actions multi-étape.
   • Mettre en service des workflows fonctionnels connectés à nos environnements internes.

3. Pipelines orchestrés & LLMOps / MLOps

   • Concevoir, orchestrer et fiabiliser des pipelines IA intégrant :
     • Appels modèles (LLM),
     • Workflows RAG (indexation, retrieval, génération),
     • Agents intelligents pilotant plusieurs actions.
   • Piloter les pipelines Continuous Monitoring (CM) et contribuer aux pipelines Continuous Training (CT).
   • Collaborer avec DevOps et la Production Applicative pour garantir stabilité, scalabilité et résilience.

4. Prototypes & engineering fullstack

   • Développer des agents conversationnels et solutions de traitement documentaire.
   • Améliorer les outils de web scraping et web crawling.

5. Modules internes & clean code

   • Créer des librairies internes et outillages réutilisables pour l'équipe.
   • Contribuer à la qualité logicielle : typage, tests, CI, revues de code, standards internes.

Qualifications

• Titulaire d'un Bac +3, tu prépares un Bac +5 avec une spécialisation en AI Engineering, ML Engineering, Software Engineering ou Data Science.
• Tu t'intéresses à :
  • l'industrialisation des pipelines ML/LLM,
  • les agents IA et les workflows intelligents,
  • les architectures backend orientées IA,
  • Le DevOps / MLOps / LLMOps.
• Tu es motivé, curieux, autonome et rigoureux.

Location

Le site est basé au 21 Rue Laffitte - 75009 Paris.

Recruitment Process

Postulez dès maintenant ! Notre équipe de recrutement s'engage à vous répondre dans un délai de 3 semaines.

Vos prochaines étapes :

1. Entretien RH si votre profil correspond aux compétences recherchées
2. Entretien avec votre futur manager
3. En cas de succès, onboarding digitalisé et personnalisé