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mimi

Alternance Data & Applications métier

Veoneer

Saint-Étienne-du-Rouvray · On-site Internship Entry Level 1w ago

About the role

Alternance Data & Applications métier

Démarrage : septembre 2026

Service : IT France – Data & Applications métier

Niveau : Bac+4 / Bac+5 (2 ans)

Lieu : St Etienne du Rouvray (proche Rouen) - 76

Cette alternance s’inscrit au sein du service IT France dont les travaux portent sur l’exploitation de la data orientée métier, notamment traçabilité & data manufacturing.

Vous serez encadré(e) par le responsable IT et le responsable des applications métier, dans un environnement structuré où les équipes de développement sont épaulées par une équipe infrastructure afin de sécuriser et accélérer les déploiements.

Vos missions

  • Migration progressive d’une base de données Excel vers une base de données relationnelle
  • Analyse et exploitation des master data existantes
  • Recherche et identification de nouvelles possibilités de valorisation de la donnée
  • Contribution aux travaux autour :
    • de la structuration des flux data,
    • de la qualité et de la cohérence des données
  • Possibilité de participer aux réflexions et à la mise en place de nouvelles architectures data
  • Participation aux bonnes pratiques de gestion et d’exploitation des données

Votre profil

Formation

  • Étudiant(e) en Bac+4 / Bac+5 data science, informatique, systèmes d’information, BI / data engineering, sur 2 ans
  • Première expérience en entreprise autour de la data est un plus

Compétences académiques et techniques

  • Maîtrise de Git
  • Solides bases en bases de données relationnelles (MS SQL Server, Oracle)
  • Connaissances souhaitées en :
    • pipelines GitLab CI/CD
    • conteneurisation (Docker)
  • Compétences en développement (Python, Java, C#)
  • Intérêt pour la data, la BI et les architectures modernes

Outils et environnements

  • GitLab
  • MS SQL Server, Oracle
  • Outils data et flux NiFi, n8n
  • Visual Studio / VS Code
  • Environnements Windows et Ubuntu
  • Utilisation raisonnée des outils d’IA

Savoir‑être attendu

  • Capacité à travailler en équipe
  • Savoir poser des questions et demander de l’aide
  • Autonomie dans la recherche d’informations et de solutions
  • Communication positive et constructive
  • Curiosité et esprit d’analyse

Langues

  • Anglais professionnel requis (Lecture de documentation, échanges techniques)

Skills

C#DockerGitGitLab CI/CDJavaMS SQL ServerNiFin8nOraclePython

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