Alternant Data Engineer & BI F/H

Safran SEATS est un des leaders mondiaux des sièges d'avion pour équipages et passagers.

Nos clients : les plus grandes compagnies aériennes et avionneurs.

Notre produit : le siège (de la classe économique à la classe affaire en passant par l'équipage). Tu l'as peut-être déjà testé en voyageant avec l'une de nos compagnies clientes ; plus d'un million d'entre-eux sont actuellement en vol !

Notre implantation : Issoudun (36), proche de Paris et à seulement 20 minutes de Versailles et bien desservi par les transports en commun.

About the role

Au sein de la Digital Factory de Safran Seats, tu participeras à la construction et à la valorisation de la data platform, au cœur des enjeux de transformation et de pilotage de l'entreprise.

L'ambition est de faire de la donnée un véritable levier de décision et de performance, en la rendant fiable, accessible et exploitable par les métiers. Tu interviendras sur toute la chaîne de valeur data, de l'ingestion à la restitution.

Responsibilities

Dans ce contexte, tes missions seront les suivantes :

• Développer et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation)
• Participer à la structuration et à la fiabilisation des données sur la data platform (type Snowflake)
• Modéliser des datasets adaptés aux besoins analytiques
• Concevoir des dashboards et reportings (Power BI ou équivalent)
• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre et traduire leurs besoins en solutions data
• Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques en matière de qualité, gouvernance et documentation des données

Technical Environment

Tu évolueras dans un environnement technique orienté data moderne :

• Data platform (ex : Snowflake)
• SQL
• Outils de transformation de données (ETL / ELT)
• Power BI ou outils de data visualisation
• APIs et flux de données

Qualifications

Nous recherchons un profil rigoureux, analytique et curieux, capable de faire le lien entre technique et métier :

• Étudiant(e) en data, informatique ou ingénierie
• Bonne maîtrise des bases SQL
• Appétence pour les sujets data, analytics et architectures
• Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions concrètes
• Esprit structuré et sens du détail