Analytics Engineer - Senior Consultant

Au sein de notre Practice Data & AI, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution. En tant qu’Analytics Engineer, tu es un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Tu interviens à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards. Tes responsabilités incluent : • Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.

• Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans un entrepôt de données (ex : Snowflake, Databricks, BigQuery).

• Implémentation des traitements de données dans l’entrepôt de données selon les meilleures pratiques d’ingénierie.

• Réalisation de tests techniques pour garantir l’efficacité, la robustesse et la performance des traitements.

• Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).

• Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.

• Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement.

• Orchestration de la mise à jour des données.

• Réalisation et maintenance de dashboards BI (ex : PowerBI ou Tableau) pour restituer les données de manière claire et actionnable.

Compétences techniques attendues : • Cloud : AWS, GCP, Azure

• Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake

• Data visualisation : Tableau, Power BI

• Transformation de la donnée : DBT

• Orchestrateurs : Azure Datafactory, Airflow, Databricks Workflow

• Langages : SQL, Python

• Compétence en modélisation de données