AY
Analytics Engineer - Shop Analytics
About You
Berlin · flexible 2mo ago
About the role
Deine Rolle im Team
- Konzeption, Aufbau und Wartung robuster und skalierbarer Data Pipelines zur Ermöglichung umfassender Shop-Performance-Analysen sowie Reporting für Retail-Media-Partner.
- Entwicklung und Implementierung automatisierter Reporting-Lösungen basierend auf den Anforderungen verschiedener Business-Stakeholder.
- Weiterentwicklung von Revenue-Attribution-Modellen sowie Ausbau der Reporting-Funktionalitäten für unsere Advertising-Plattform.
- Verantwortung für die Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg.
- Enge, cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams.
Technologien und Skills
- Docker
- SQL
- Terraform
- Amazon Redshift
- Google Analytics
- Dagster
- GitLab
- Airflow
- Google BigQuery
Unsere Erwartungen an dich:
Qualifikationen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen.
- Fundierte Kenntnisse im Data Modeling mit Fokus auf robuste und flexible Datenmodelle für hochvolumige Event- und Tracking-Daten.
- Solides Verständnis von Frontend-Tracking und der Implementierung von Web Analytics (z. B. GA4).
- Hohe Eigenständigkeit sowie die Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit.
- Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
Erfahrung
- Du verfügst über mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung.
- Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext.
- Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift).
- Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering.
- Teamorientierte Arbeitsweise sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams.
Unser Angebot
- Besuche unsere Benefits-Seite.
Benefits
- Frisches Obst
- Team Events
- Flexible Arbeitszeiten
- Fitness Angebote
- Home Office
- Relocation Package
- Kaffee, Tee o. Ä
Skills
AirflowAmazon RedshiftDagsterDockerGoogle AnalyticsGoogle BigQueryGitLabSQLTerraform
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