2026-176592
Safran
About the role
Job Description
Vous souhaitez enrichir votre parcours avec une expérience significative dans une industrie au cœur de l'innovation et de la technologie de pointe ?
Safran Aerosystems (SAO) conçoit des solutions de haute technologie qui optimisent la performance des aéronefs et la sécurité des vols. Numéro 1 mondial des systèmes d'évacuation d'urgence et des systèmes oxygène pour l'équipage, Safran Aerosystems est également un acteur majeur des systèmes carburant et fluides.
Vous intégrerez l'équipe Data & IA au sein d'une entité technologique de référence dans l'aéronautique.
A ce titre, vos missions seront de :
- Appliquer l'IA générative aux métiers : extraire de l'information dans des documents non structurés, concevoir des assistants métier, développer des solutions RAG.
- Concevoir des systèmes agentiques : automatiser des tâches, générer des analyses, interagir avec les systèmes internes.
- Déployer la data science tabulaire : créer des modèles prédictifs pour la maintenance (détection de dérive, classification, régression, anomalies), optimiser la performance opérationnelle.
- Accompagner les métiers : comprendre les processus, cadrer les cas d'usage, réaliser des POC sur des jeux de données réels et complexes.
- Participer au pilotage du cycle complet ML & IA : effectuer la revue de l'état de l'art, explorer les données, implémenter, valider et préparer l'industrialisation.
- Explorer et implémenter des modèles d'IA générative (LLMs, architectures Transformers, bibliothèques HF).
- Concevoir et prototyper des systèmes agentiques (LangGraph, Llama-Index, LangChain…) pour assister les utilisateurs métier ou automatiser des processus complexes.
- Développer des modèles ML tabulaires pour la maintenance prédictive.
- Développer des pipelines de RAG : vectorisation, chunking, évaluation du système, optimisation de la pertinence.
- Réaliser des POC end-to-end : état de l'art, prototypage, expérimentation, retour d'expérience.
- Participer à la compréhension métier, à la préparation des données, à l'interprétation des résultats et aux restitutions.
- Contribuer à la veille technologique autour de la GenAI et des systèmes IA avancés.
- Collaborer avec les ingénieurs, data engineers et différents métiers.
Job Requirements
Vous préparez actuellement un Master ou êtes élève en école d'ingénieur (Bac+4/Bac+5), spécialisé(e) en data science, IA, machine learning ou informatique ? Vous avez un rythme de l'alternance avec 1 semaine en formation et 2 à 3 semaines en entreprise ?
Vous avez des compétences techniques en intelligence artificielle, machine learning, Python (PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy), ainsi qu'en outils de suivi d'expérimentations (MLflow, Weights & Biases ou équivalent) ?
Vous maîtrisez le traitement et l'analyse de données tabulaires, avez des connaissances en NLP (Transformers, modèles de langage, fine-tuning) et savez développer des pipelines RAG (vectorisation, chunking, retrieval, évaluation) ?
Vous êtes à l'aise avec les environnements SQL, Docker/Kubernetes, Git/GitLab/GitHub, et avez des notions MLOps/cloud (AWS apprécié) ?
Vous connaissez les frameworks multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen…) et avez déjà expérimenté l'apprentissage supervisé ou non supervisé ?
Vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité scientifique et technologique, votre autonomie, votre prise d'initiative et votre rigueur ?
Vous possédez de bonnes capacités de synthèse, de communication et de vulgarisation, et appréciez le travail d'équipe avec des profils variés ?
Vous aimez innover, expérimenter et faire preuve de qualité rédactionnelle dans vos projets ?
Idéalement, vous avez déjà acquis de l'expérience à travers des projets académiques, personnels ou professionnels dans les domaines suivants :
- Utilisation de modèles de langage et participation à des projets en IA générative ou NLP (génération/analyse automatique de documents, solutions RAG)
- Conception et expérimentation de systèmes agentiques (agents autonomes, orchestrations multi-agents)
- Modélisation prédictive ou analyses statistiques sur des données tabulaires (classification, détection d'anomalies)
- Mise en production ou démonstration technique (développement de prototypes ou applications, API, interfaces Streamlit/Gradio/React, etc.)
- Engagement dans des compétitions et challenges data (Kaggle…) mettant en valeur votre créativité et vos capacités d'analyse
Vous êtes à la recherche d'un apprentissage où vous pourrez non seulement apprendre, mais aussi faire une réelle différence dans les projets que vous mènerez ? Alors ce poste est fait pour vous !
But what else? (advantages, specific features, etc.)
Vous recherchez une entreprise à taille humaine, avec les avantages d'un grand groupe ? La société Aerosystems a conservé une culture et des valeurs fortes, avec Safran Together+, rejoignez un environnement de confiance, engagez vous dans une vision partagée, osez innover afin que nous réussissions ensemble.
En nous rejoignant, vous pourrez bénéficier de nos avantages financiers :
- Primes d'intéressement et de participation, abondement sur le Plan Epargne Salariale
- Remboursement du titre de transport à hauteur de 75 %
- CSE avec réductions sur la billetterie, chèques vacances, chèques cadeaux, participation aux activités sportives et culturelles…
Et vous rejoignez une entreprise où la qualité de vie est au cœur des préoccupations :
- Restaurant d'entreprise et cafeteria sur site avec participation employeur
- Conciergerie : facilitez-vous le quotidien grâce aux différents services proposés, lavage auto, contrôle technique, dépôt et retrait de colis, pressing, coiffeur...
- Salle de sport et associations sportives & loisirs
- Médiathèque, ludothèque : prêt de livre et jeux de société gratuit
- Assistante sociale sur site
Company Information
Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets.
Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking.
Safran Aerosystems is one of the world leaders in aviation systems dedicated to aircraft and helicopter safety, as well as fluid and fuel management. The company is a key player in the field of flight safety (oxygen, evacuation, floatation) and participates in the decarbonization of aviation through enabling sustainable alternative fuels and new engine architectures. It has 5,200 employees in 7 countries.
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