BI Data Engineer / Product Owner (all genders)

Zusammenfassung der Stelle (Deutsch → Englisch)

Bereich	Deutsch (Stellenanzeige)	Englisch (Kurzfassung)
Titel	Data Engineer / Product Owner (all genders)	Data Engineer / Product Owner (all genders)
Unternehmen	AXA Schweiz – Geschäftsfeld Gesundheitsvorsorge	AXA Switzerland – Health‑Prevention Business Unit
Aufgaben	• Anforderungen mit Fachbereichen erarbeiten • Design & technische Umsetzung von Datenintegration bis fertiges Datenprodukt • Betrieb & kontinuierliche Verbesserung der implementierten Datenprodukte • Weiterentwicklung analytischer Fähigkeiten & interner Arbeitsweise im Team	• Gather requirements together with business units • Design & implement data pipelines & final data products • Operate & continuously improve the data products in production • Advance analytics capabilities & team ways of working
Anforderungen	• Teamplayer mit Herz und Tatkraft • Zielorientierte, initiativ‑und lernbereite Arbeitsweise • Fundierte Erfahrung in Applikationsentwicklung auf Google Cloud Platform • Interesse an SAP‑BI‑Toolstack (BW, HANA, BDC, DSP, SAC) • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse (schriftlich & mündlich)	• Engaged team player with passion • Goal‑oriented, proactive, eager to learn • Solid experience developing applications on Google Cloud Platform • Interest in SAP‑BI stack (BW, HANA, BDC, DSP, SAC) • Fluent German & English (written & spoken)
Arbeitsumfeld	Agile Produktteam, Fokus auf Self‑Service‑BI, neue Ideen erwünscht, hoher Teamspirit, Flexibilität	Agile product team, focus on self‑service BI, new ideas welcome, strong team spirit, flexibility
Bewerbungs‑Hinweis	Keine Motivationsschreiben, stattdessen kurze Fragen im Online‑Tool beantworten	No cover letter – answer short questions in the online application tool

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Wie du dich optimal vorbereitest

1. Deine Kern‑Story (ca. 150 Wörter)

Formuliere einen kurzen „Elevator Pitch“, den du in den Online‑Fragen oder im Telefoninterview nutzen kannst:

„Ich bin ein leidenschaftlicher Data Engineer mit über X Jahren Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenlösungen auf Google Cloud. In meiner letzten Position bei [Unternehmen] habe ich ein End‑to‑End‑Data‑Pipeline‑Framework aufgebaut, das täglich Y TB an Gesundheits‑ und Versicherungsdaten verarbeitet und unseren Business‑Usern Self‑Service‑BI‑Reports bereitstellt. Durch enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen habe ich die Anforderungen schnell in produktive Datenprodukte übersetzt und deren Betrieb kontinuierlich optimiert. Meine Neugier für SAP‑BI‑Tools (insbesondere HANA & SAC) motiviert mich, das AXA‑Team mit frischen Ideen zu unterstützen und gemeinsam datengetriebene Entscheidungen im Gesundheits‑Vorsorge‑Geschäftsfeld zu ermöglichen.“

2. Mögliche Fragen im Online‑Bewerbungstool & Muster‑Antworten

Frage (typisch)	Was AXA sucht	Muster‑Antwort (Kurz & prägnant)
Warum möchtest du bei AXA Schweiz im Bereich Gesundheitsvorsorge arbeiten?	Motivation, Unternehmensfit, Interesse am Gesundheits‑Umfeld	„Ich sehe im Gesundheits‑Vorsorge‑Segment eine zentrale Rolle für die Zukunft der Versicherungsbranche. AXA Schweiz kombiniert dabei Innovationskraft (Google Cloud, SAP‑BI) mit einem klaren Fokus auf Kundensicherheit. Meine Erfahrung in datengetriebenen Lösungen passt perfekt, um die digitale Transformation in diesem Bereich aktiv mitzugestalten.“
Beschreibe ein Projekt, bei dem du von der Anforderungsanalyse bis zum produktiven Betrieb ein Datenprodukt geliefert hast.	End‑to‑End‑Verantwortung, technische Tiefe, Ergebnisorientierung	„Bei [Unternehmen] habe ich ein Data‑Lake‑Projekt geleitet: Nach Workshops mit Fachbereichen wurden Datenquellen (FHIR‑APIs, CSV‑Uploads) definiert, die mittels Dataflow auf GCP ingestiert, mit BigQuery modelliert und über Looker visualisiert wurden. Das Produkt ist seit 12 Monaten in Produktion, reduziert manuelle Reporting‑Aufwände um 30 % und wird monatlich von 200 Nutzern verwendet.“
Wie gehst du mit kontinuierlicher Verbesserung von Datenprodukten im Betrieb um?	Ops‑Mindset, Monitoring, Feedback‑Loops	„Ich setze automatisiertes Monitoring (Stackdriver Alerts, Data‑Quality‑Checks) ein, sammle Nutzer‑Feedback über regelmäßige Review‑Meetings und implementiere ein CI/CD‑Pipeline (Cloud Build + Terraform) für schnelle Deployments. So konnten wir die Fehlerrate um 15 % senken und neue Feature‑Requests innerhalb von zwei Wochen umsetzen.“
Wie würdest du deine Erfahrung mit Google Cloud Platform beschreiben?	Technische Tiefe, relevante Services	„Ich habe 4 Jahre intensiv mit GCP gearbeitet: Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, BigQuery, Cloud Composer & Looker. Ich habe mehrere Data‑Engineering‑Pipelines (ETL, ELT) gebaut, Data‑Ops‑Prozesse automatisiert und Kostenoptimierung (partitioned tables, flex‑slots) umgesetzt.“
Welches Interesse hast du an SAP‑BI‑Tools und wie würdest du dich einarbeiten?	Lernbereitschaft, Transfer‑Skills	„Obwohl mein Schwerpunkt bisher auf GCP lag, habe ich bereits erste Projekte mit SAP BW on‑HANA (Datenmodellierung) und SAC (Dashboard‑Entwicklung) durchgeführt. Ich plane, die offizielle SAP‑Learning‑Hub‑Roadmap zu nutzen, interne Workshops zu besuchen und parallel ein kleines PoC‑Projekt zu starten, um das Gelernte sofort anzuwenden.“
Wie kommunizierst du effektiv in einem zweisprachigen Umfeld (Deutsch/Englisch)?	Sprachkompetenz, klare Kommunikation	„Ich halte tägliche Stand‑Ups und Sprint‑Reviews sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, je nach Teamzusammensetzung. Dokumentationen erstelle ich zweisprachig, um allen Stakeholdern den Zugriff zu ermöglichen. In meinem letzten Projekt habe ich erfolgreich ein internationales Team (DE, CH, UK) koordiniert.“

3. Checkliste für deine Online‑Bewerbung

1. Profil vervollständigen – Vollständiger Lebenslauf, relevante Zertifikate (z. B. Google Cloud Professional Data Engineer, SAP‑Zertifikate).
2. Kurzantworten vorbereiten – Nutze die obigen Muster‑Antworten als Basis, passe sie mit deinen konkreten Zahlen/Erfolgen an.
3. Sprachlevel prüfen – Falls du einen Sprachtest (z. B. TOEFL, Goethe‑Zertifikat) hast, füge das Ergebnis hinzu.
4. Referenzen – Optional: Kurz‑Kontaktinfos von 1‑2 Personen, die deine Arbeit im Data‑Engineering bestätigen können.
5. Technische Portfolio‑Links – GitHub‑Repos, Data‑Studio‑Reports, GCP‑Projekt‑Übersichten (ohne vertrauliche Daten).

4. Tipps für das Vorstellungsgespräch

Thema	Was du betonen solltest
Agile Arbeitsweise	Erfahrung mit Scrum/Kanban, regelmäßige Retrospektiven, Story‑Mapping.
Team‑Spirit	Beispiele für Mentoring, Pair‑Programming, Wissensaustausch (z. B. Lunch‑&‑Learn).
Innovation	Ideen für Self‑Service‑BI‑Erweiterungen (z. B. Data‑Catalog, Data‑Observability).
Flexibilität	Wie du Remote‑Arbeit, unterschiedliche Zeitzonen oder wechselnde Prioritäten gemanagt hast.
Kundenzentrierung	Wie deine Datenprodukte konkrete Business‑Entscheidungen ermöglicht haben.

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Schnell‑Vorlage für deine Online‑Bewerbung (Copy‑&‑Paste)

**Kurzvorstellung (max. 200 Wörter)**
Ich bin Data Engineer mit X Jahren Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenlösungen auf Google Cloud Platform. In meiner letzten Rolle bei [Unternehmen] habe ich ein End‑to‑End‑Data‑Pipeline‑Framework aufgebaut, das täglich Y TB an Gesundheits‑ und Versicherungsdaten verarbeitet und Self‑Service‑BI‑Reports für über 200 Fachanwender bereitstellt. Durch enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen habe ich Anforderungen schnell in produktive Datenprodukte übersetzt und deren Betrieb kontinuierlich optimiert. Meine Neugier für SAP‑BI‑Tools (BW, HANA, SAC) motiviert mich, das AXA‑Team mit frischen Ideen zu unterstützen und gemeinsam datengetriebene Entscheidungen im Gesundheits‑Vorsorge‑Geschäftsfeld zu ermöglichen.

**Warum AXA?**
Ich sehe im Gesundheits‑Vorsorge‑Segment eine zentrale Rolle für die Zukunft der Versicherungsbranche. AXA Schweiz kombiniert Innovationskraft (Google Cloud, SAP‑BI) mit einem klaren Fokus auf Kundensicherheit – genau das Umfeld, in dem ich meine Expertise einbringen und weiterentwickeln möchte.

**Erfolgreiches Projekt (max. 150 Wörter)**
Bei [Unternehmen] leitete ich das Projekt „Health‑Data‑Lake“. Nach Workshops mit Fachbereichen definierten wir Datenquellen (FHIR‑APIs, CSV‑Uploads), ingestierten sie via Dataflow in BigQuery, modellierten ein dimensionales Schema und visualisierten die Ergebnisse in Looker. Das Produkt ist seit 12 Monaten in Produktion, reduziert manuelle Reporting‑Aufwände um 30 % und wird monatlich von 200 Nutzern verwendet.

**Technische Skills (Stichpunkte)**
- Google Cloud Platform: Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, BigQuery, Cloud Composer, Looker
- CI/CD: Cloud Build, Terraform, Docker
- SAP‑BI: Grundkenntnisse BW, HANA, SAC (PoC‑Projekt in Planung)
- Programmiersprachen: Python, SQL, Java
- Monitoring & Data‑Quality: Stackdriver, Great Expectations
- Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (fließend)

**Persönliche Stärken**
- Engagierter Teamplayer mit Herz für das Thema
- Zielorientierte, initiativ‑ und lernbereite Arbeitsweise
- Hohe Kommunikationsfähigkeit in Deutsch & Englisch

Kopiere die Vorlage, ersetze die Platzhalter (X Jahre, Y TB, Unternehmen, etc.) durch deine konkreten Angaben und füge sie in das Online‑Bewerbungstool ein.

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Noch ein letzter Hinweis

AXA legt großen Wert auf Teamspirit und Flexibilität. Zeige in deinen Antworten, dass du nicht nur technisch stark bist, sondern auch gerne im Team lernst, Wissen teilst und dich schnell an neue Tools (z. B. SAP‑BI) anpassen kannst.

Viel Erfolg bei deiner Bewerbung – du hast alle Voraussetzungen, um bei AXA Schweiz einen echten Unterschied zu machen! 🚀