Big Data Senior Analyst (m/w/d)

About umaris GmbH & Co. KG

Wir sind ein innovatives Unternehmen im Zentrum der Big-Data-Revolution, das mit datengetriebenen Analysen und Lösungen einen unverzichtbaren Beitrag in dynamischen Automotive-Märkten leistet. Unsere offene, teamorientierte und wertschätzende Unternehmenskultur prägt ein Umfeld, in dem Kommunikation und Transparenz großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen ermöglichen wir es unseren Mitarbeitern, Beruf und Privatleben bestmöglich zu vereinen. Wir bieten umfassende Einarbeitung, Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie spannende Entwicklungsperspektiven sowohl in der Führung als auch in der Spezialisierung. Unser Standort ist in der Nähe von Berlin.

Responsibilities

• Identifizieren, bewerten und implementieren von KI-gestützten Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Qualität im Analytics-Bereich.
• Tiefes Eintauchen in große Datenbestände, um relevante Informationen mit Datenbankabfragen, KI- und BI-Methoden zu extrahieren.
• Effiziente Aufbereitung von Daten, Integration in Kundensysteme und Sicherstellung einer hohen Datenqualität.
• Identifizieren von Trends, Mustern und Zusammenhängen in den Daten und Ableiten belastbarer Erkenntnisse.
• Interpretieren und Bewerten von Analyseergebnissen, fundierte Schlussfolgerungen ziehen und nutzbar machen für Entscheidungen.
• Nutzung der Analysen zur datenbasierten Optimierung von Geschäftsprozessen der Kunden.
• Präsentation von Ergebnissen klar, prägnant und adressatengerecht gegenüber relevanten Stakeholdern.
• Beratung von Kunden zur Anwendung und zum Mehrwert von Big-Data-Analysen in ihrem jeweiligen Marktumfeld.

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Analytics sowie mit relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken sind wünschenswert.
• Kenntnisse in der Anwendung von Statistik- oder Data-Mining-Software (z. B. Python, SPSS, R)
• Sicherer Umgang mit Methoden zur Datenanalyse, Datenaufbereitung und Modellierung großer Datenmengen
• Souveränes, professionelles Auftreten im Kundenkontakt sowie eine zielorientierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise

Benefits

• flexible Arbeitszeitmodelle
• Umfassende Einarbeitung
• Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Entwicklungsperspektiven