Senior Business Analyst Data

À propos d'API

API, avec plus de 30 ans d'expérience, est une entreprise familiale, reconnue pour sa réelle expertise IT ; transformation digitale, service de support, Cloud...

Nous avons su nous nous entourer des meilleurs experts afin de répondre au mieux aux besoins spécifiques de nos clients.

En optant pour API, vous choisissez une entreprise à taille humaine bénéficiant d'un solide savoir-faire en IT.

Nous sommes fiers de notre culture d’entreprise unique car nous offrons des opportunités de développement professionnel, avec des programmes de formation continue, d'évolution de carrière ainsi qu’un suivi rigoureux.

Nous mettons l’humain au cœur de nos activités : après tout, nos ordinateurs peuvent résoudre des problèmes, mais ils ne savent toujours pas faire un bon café !

Mission

Aujourd'hui, nous recherchons un Senior Business Analyst Data pour un projet de transformation à Lausanne.

Il s'agit d'une mission de 3 mois, avec un démarrage rapide souhaité.

Votre rôle

• Piloter l’analyse métier et fonctionnelle pour la migration stratégique d'un DataHub vers un environnement Lakehouse Databricks.
• Identifier et documenter les écarts techniques entre l’architecture actuelle et la cible Cloud.
• Recueillir les besoins des directions métier (Finance, Marketing) et les traduire en modèles de données exploitables.
• Cartographier les flux PDM existants et concevoir des structures simplifiées basées sur l'architecture Médaillon (Bronze, Silver, Gold).
• Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et les règles de gestion (Data Mapping) pour les Data Engineers.
• Garantir l'intégrité des données et le lineage lors de l'intégration de flux via Snowflake Data Sharing.
• Piloter le backlog et la documentation projet via Jira et Confluence.

Profil recherché

• 3 à 5 ans d'expérience minimum en tant que Business Analyst sur des plateformes Data modernes.
• Maîtrise de l’écosystème Databricks et des principes Delta Lake.
• Expérience pratique des architectures Snowflake (partage de données et consommation).
• Expertise SQL impérative pour l'analyse, le requêtage et la validation des flux de données.
• Solides compétences en modélisation de données orientée Cloud et processus ETL/ELT.
• Expérience confirmée sur des projets de transformation Lakehouse (et non de simple reporting).
• Capacité à travailler dans des environnements complexes et réglementés (secteur financier ou flux critiques).
• Excellente capacité de vulgarisation technique pour servir de pont entre le métier et l'IT.
• Approche pragmatique orientée solutions, capable de challenger le statu quo pour optimiser les processus.

Les étapes du processus de recrutement chez API

• Engageons la conversation ! Pour commencer, nous souhaitons découvrir qui vous êtes : votre parcours, vos intérêts et vos aspirations. Cette première prise de contact nous permettra de mieux vous connaître.
• Ensuite, approfondissons ! Vous aurez l’occasion de rencontrer nos Business Managers qui vous parleront de la vie de consultant chez API. Ce sera le moment idéal pour découvrir les projets qui retiennent votre attention en fonction de vos ambitions !
• Concrétisons ! Une fois l’adéquation entre vos ambitions, vos compétences et le projet établie, l’aventure ensemble peut commencer !