Business Intelligence Software Engineer / Backend Entwickler

Deine Rolle im Team

• Weiterentwicklung und Optimierung unserer BI-Lösung auf Basis von Microsoft Azure.
• Erweiterung und Neuimplementierung von Datenmodellen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen.
• Anbindung von Datenquellen via Azure Data Factory (Pipelines, Datasets, Trigger).
• Aufbereitung und Bereitstellung aller Daten für Power BI als zentrales Reporting-Werkzeug.
• Unterstützung der Fachbereiche durch Ad-hoc-Abfragen und Datenanalysen.
• Weiterentwicklung des mehrstufigen DWH-Aufbaus (Staging, Core DWH, Datamarts) und Mitgestaltung der Architektur - in einem Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum.
• Deployment via Azure DevOps CI/CD-Pipelines; ergänzende Automatisierung mit Python und Node.js.

Unser Angebot

• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit.
• Leistungsgerechte Vergütung plus leistungsabhängiger Bonus.
• Laptop und frei wählbares Firmenhandy.
• Bis zu 2 Tage/ Woche Home Office möglich.
• Betriebliche Altersvorsorge und Unfallversicherung.
• Dienstradleasing-Angebot über JobRad.
• Strukturierte CI/CD-Prozesse via Azure DevOps - für Datenbank - und Report-Deployments.
• Eigener on-premise KI-Server und Raum für Experimente mit KI-gestützten Workflows und Agentic Engineering.
• Eigenverantwortliches Arbeiten in einem hoch motivierten und dynamischen Team.
• Eine zielgerichtete Einarbeitung und Weiterbildungsangebote.
• Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Partnern.
• Mit unserem Betrieblichen Gesundheitsmanagement fördern wir aktiv die Gesundheit und Motivation unserer Mitarbeiter.

Technologien und Skills

• Azure
• Azure DevOps
• Azure Data Factory
• Node.js
• SQL Server
• Power BI
• Python

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

• Fundierte SQL-Kenntnisse (SQL Server) - komplexe Abfragen sind Dir eine Freude.
• Grundlegendes Verständnis für DWH-Architektur (Staging, Core, Datamarts).
• Grundkenntnisse in Power BI.
• Lösungsorientierte Arbeitsweise, kommunikativ, zuverlässig - auf Deutsch oder Englisch.

Erfahrung

• Erfahrung mit Azure Data Factory (Pipelines, Datasets, Trigger).
• ETL-Kenntnisse; idealerweise praktische Erfahrungen mit Slowly Changing Dimensions (inkl. SCD2).
• Grundkenntnisse Python oder Node-js sowie Erfahrungen mit Azure DevOps von Vorteil.

Ausbildung

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Ausbildung.

Benefits

• Jobrad
• Home Office