Cloud DevOps- & Python-Entwickler (m/w/d)

Projektdetails

• Laufzeit: 01.06.2026 - 31.12.2026 • Auslastung: Gesamt PT 110 / davon Onsite PT 0

!!! Für dieses Projekt werden ausschließlich Bewerbungen von angestellten Mitarbeiter*innen akzeptiert. Freiberufler*innen können beim Kunden leider nicht vorgestellt werden !!!

!!! Die Must-haves müssen zu 100% abgedeckt sein !!!

Projektbeschreibung

Allgemeiner Projekt- Und Verfahrenskontext

Das Projekt befasst sich mit der mathematischen Optimierung für einen ausgewählten Teil eines Transport- und Verkehrsnetzes. Mittels eines Solvers werden optimale Reihenfolgen zur Dispositionsunterstützung errechnet, um einen optimierten Dispositionsfahrplan zu erstellen und datenbasierte, menschenlesbare Handlungsempfehlungen abzuleiten. Ziel ist es, den Verkehr so zu steuern, dass eine möglichst geringe Gesamtverspätung entsteht. Da die zugrundeliegende mathematische Zielfunktion eine transparent abbildbare Gleichung ist, kann jede Empfehlung nachvollzogen und offengelegt werden. Dies stellt ein entscheidendes Kriterium für den diskriminierungsfreien Einsatz im Netzbetrieb dar.

Eingangsdaten werden aus einer standardisierten Vorverarbeitungsstufe (entwickelt in Java) geliefert. In einer zweiten, intern in Python erstellten Vorverarbeitungsstufe werden die Daten in das für den Solver benötigte Format gebracht und an den Server übergeben. Das Ergebnis des Solvers wird in einem Postprozess in einfach verständliche Empfehlungen für das Betriebspersonal übersetzt.

Für die Skalierung des Projektes und die Vergrößerung der verarbeitbaren Betrachtungsbereiche soll die Laufzeit der zweiten Vorverarbeitungsstufe reduziert werden. Die Hauptansatzpunkte hierbei sind die Optimierung des Python-Codes sowie die Verbesserung der Nutzung der im Hintergrund laufenden relationalen Datenbank.

Aufgaben

• Durchführung von Rechenzeittests • Mitwirken beim Aufbau und der Einrichtung von VMs und Cloud-Infrastruktur • Identifizierung von Optimierungspotenzialen auf Basis einer Code-Analyse • Umsetzung von identifizierten Beschleunigungsmaßnahmen in Python, auch in Verbindung mit einer PostgreSQL-Datenbank • Integration von neuen Features nach Freigabe durch den Fachbereich • Entwicklung von Quellcode und Qualitätssicherung • Dokumentation des entwickelten Codes im Quellcode sowie in Confluence zur Nachvollziehbarkeit durch Dritte und Erstellung von Abnahmedokumenten • Präsentation der Arbeitsergebnisse und Training der internen Mitarbeiter zur Weiterentwicklung und Wartung • Teilnahme an Planung, Gestaltung, Implementierung sowie Code-Reviews und Debugging von Softwareanwendungen

Skills

• Must-have: Ausgeprägte IT-Affinität, Verständnis & IT Architektur - Nachweis durch Anzahl Referenzen: 5 • Must-have: Datenbankkenntnisse - fundierte Kenntnisse in PostgreSQL/API - Nachweis durch Anzahl Referenzen: 1 • Must-have: Die ausschließliche Sprache innerhalb der Abteilung ist auf Grund der fachlichen Begrifflichkeiten „deutsch" und muss beherrscht werden - Nachweis durch Zertifikate: Deutsch C1 (oder Muttersprache) • Must-have: Fundierte Kenntnisse in Python und AWS - Nachweis durch Anzahl Referenzen: 5 • Must-have: Kenntnisse LINUX-Serverumfeld (kein Windows) - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: ab 3 Jahre

Soll-Kriterien

• Die Fachkraft soll in der Lage sein Python-Code zu verstehen, zu konzeptionieren, Verbesserungspotentiale zu erkennen und diese, in Abstimmung mit dem Fachbereich, in Lösungen umzusetzen - Nachweis durch Anzahl Referenzen: 1 • Die Fachkraft soll spezialisiert Kenntnisse im Bereich Cloud DevOps haben. - Nachweis durch Anzahl Referenzen: 1 • Erfahrung mit Projekten im eisenbahnbetrieblichen Umfeld bzw. mit Daten aus dem Eisenbahnbetrieb. - Nachweis durch Anzahl Referenzen: 1 • Adressatengerechte Aufbereitung von Dokumentationsunterlagen in Deutsch erstellen. - Nachweis durch Anzahl Referenzen: 1