DevOps-Experten (w/m/d)

Projektbeschreibung

• End-to-End API-Design: Gestaltung neuer API-Ressourcen von der OpenAPI-Spezifikation über Go-Handler, Worker-Workflows, PostgreSQL/Galera-Schemamigrationen, RabbitMQ- oder Solace-Messaging und Helm-Charts bis hin zu Observability und Runbooks.
• API-Weiterentwicklung: Weiterentwicklung der IaaS-API mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit, Codequalität sowie das Hinzufügen neuer Funktionen.
• Skalierung der Abrechnung: Weiterentwicklung der Billing-Pipeline zur Verarbeitung neuer Ressourcentypen und Vorbereitung der Pipeline auf eine 10-fache sowie 100-fache Skalierung.
• Architektur & Reviews: Treffen von Architekturentscheidungen über Servicegrenzen hinweg sowie Review von API-Beiträgen anderer IaaS-Teams.
• Full-Ownership („You Build It – You Run It“): Verantwortung für Features im gesamten Lebenszyklus (Deployment, Betrieb, Rufbereitschaft/Pager-Bereitschaft und Fehlerbehebung).
• Qualitätssteigerung & Wissenstransfer: Setzen hoher Standards bei Code-Reviews, Mentoring von Kollegen und Dokumentation nicht-offensichtlicher Sachverhalte.

Skills

• Langjährige Go-Erfahrung: Mehrjährige professionelle Erfahrung mit Go in Produktionssystemen. Sie schreiben idiomatischen Go-Code, testen diesen angemessen und können Design-Entscheidungen klar argumentieren.
• Verteilte Systeme: Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb verteilter Systeme (Message Queues, asynchrone Worker-Pipelines, idempotente Verarbeitung, Ausfallmuster wie Partial Failures oder Retry Storms).
• API-Design: Fundierte Kenntnisse in REST, OpenAPI, Versionierung, Abwärtskompatibilität und Deprecation-Strategien.
• Datenbanken & Linux: Tiefgehendes Wissen über relationale Datenbanken (Praxiserfahrung mit großen Produktionsdatenbanken ist ein Plus) sowie solide Linux-Grundlagen (Logs, Netzwerk, Prozesse).
• Testing & Observability: Effektives Nutzen der Testpyramide sowie Instrumentierung von Systemen mittels Metriken, Traces und strukturierten Logs. Sie reagieren auf eigene Alerts und schaffen dauerhafte Lösungen.
• Kubernetes & Helm: Sicherer täglicher Umgang (Troubleshooting von Pods, Event-Analyse, Verfolgung von Netzwerkpfaden, Tuning von Resource Limits).
• Infrastruktur: Bereitschaft, sich in die zugrundeliegende Infrastrukturschicht einzuarbeiten, Fehler auf dieser Ebene zu analysieren und kontinuierlich dazuzulernen (Expertenwissen an Tag 1 nicht zwingend erforderlich).