Cloud & Production Engineer

Intitulé du poste : Cloud & Production Engineer

Type de contrat : CDI, Freelance

Localisation : Région d’Aix‑en‑Provence (Télétravail 2 à 3 jours par semaine)

Langue : Français requis

Niveau d’expérience : Minimum 6 ans (Cloud / Production / DataOps)

Contexte de la mission

Nous recherchons un Cloud & Production Engineer expérimenté pour rejoindre une organisation Data & Cloud supportant des plateformes Datalake on‑prem et cloud (AWS / Azure) à grande échelle.

Ce poste est fortement orienté RUN / MCO et nécessite une solide expérience en support de production (N2–N3), en gestion des incidents et en excellence opérationnelle dans des environnements data.

⚠️ Important : Ce poste requiert une véritable expérience RUN / Production, et pas uniquement une expérience Build Cloud ou delivery projet.

Principales responsabilités • Assurer la maintenance et l’exploitation des plateformes Data Lake on‑prem, AWS et Azure • Surveiller, diagnostiquer et résoudre les incidents de production N2/N3 • Gérer les demandes des équipes projets et des utilisateurs finaux • Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des environnements data et cloud • Réaliser les déploiements sur les environnements dev, intégration, pré‑prod et prod • Améliorer en continu les outils de supervision, d’exploitation et de déploiement • Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, les équipes Data et Cloud • Assurer une communication claire et régulière avec les parties prenantes

Compétences obligatoires

Cloud • Solide expérience hands‑on sur AWS • Bonne connaissance d’Azure, idéalement des services Data / Ops

Data / Big Data • Bonne maîtrise de Dataiku (exploitation, monitoring, débogage des pipelines) • Bonne connaissance de Kafka (Connect, monitoring, gestion des topics) • Expérience avec Teradata ou un environnement Data Warehouse équivalent • Connaissance de Starburst (ou plateforme data équivalente)

Production / Ops (Obligatoire) • Forte expérience en RUN / MCO (support N2–N3) • Gestion des incidents, supervision et monitoring • Travail transverse avec les squads et les utilisateurs métiers

DevOps / Automatisation • Automatisation : Ansible, Terraform • Orchestration : Kubernetes, Airflow, Helm • Linux avancé • Python pour le scripting et l’automatisation

Solides compétences en communication dans des contextes de production