Data Engineer

About Whizdom

Whize est une filiale du groupe Neurones (7000 collaborateurs en France), spécialisée dans le domaine de la Data Intelligence et du développement de solutions sur mesure en architecture Serverless. Notre positionnement se décline en 3 offres :

• Modern BI : expertise sur toute la chaine décisionnelle (Power BI, Tableau, AZURE Data Factory....)
• Data Engineering : Manipulation et préparation de la Data en utilisation Python et SQL avancé.
• Développement en Cloud Native: : développement d'applications (.Net, Java, Node.js, Python) basées sur les services managés du Cloud (AWS, Azure ou GCP)

Your Missions

En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et l’optimisation des flux de données de l’entreprise. Vous interviendrez sur toutes les étapes, de l’ingestion à la mise à disposition des données pour les équipes métier et data :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants
• Intégrer et transformer des données issues de sources variées (bases SQL, API, ERP, CRM, fichiers plats…)
• Utiliser des outils et frameworks modernes tels que Databricks, Apache Spark / PySpark ou équivalents
• Déployer et administrer des solutions sur des environnements Cloud (Azure, AWS, GCP)
• Orchestrer et automatiser les traitements avec Airflow, Azure Data Factory, Prefect ou autres outils similaires
• Mettre en place des contrôles de qualité, cohérence et sécurité des données
• Optimiser les performances des traitements et réduire les temps de calcul
• Documenter les flux et assurer leur traçabilité
• Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métier pour fournir des datasets prêts à l’emploi
• Participer à la veille technologique et proposer des améliorations à la stack data

What We're Looking For

• Expérience en Data Engineering ou développement orienté données
• Solides compétences en SQL et en programmation orienté données
• Maîtrise d’au moins un outil ou framework de traitement de données (Spark, PySpark, Pandas, etc.)
• Expérience avec un ou plusieurs environnements Cloud et leurs services data (Azure, AWS, GCP)
• Connaissance des outils d’orchestration (Airflow, ADF, Luigi, Prefect…)
• Sensibilité aux problématiques de qualité, sécurité et gouvernance des données
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des profils techniques et métiers

What You Can Expect

• Vous ferez partie d’une société à taille humaine et qui bénéficie des avantages d'un grand groupe. Nous adressons une centaine de clients en direct dont la moitié sont des grands comptes.
• Vous serez accompagné(e) et managé(e) par le CEO de WHIZE (THE WHIZE MAN).
• Vous allez compléter notre équipe dynamique et travailler avec nous dans une ambiance Start-up et conviviale.
• Vous occuperez des postes intéressants et évolutifs.
• Vous bénéficierez des évènements internes organisés pour parler tech, business et projets.
• Vous réaliserez des projets à forte valeur ajoutée.