Data Engineer / PL/SQL Developer

À propos d'AMI Consulting

Entreprise innovante & familiale – Lauréat de la bourse Innov'UP de BPI France en 2019, AMI Consulting est spécialisé dans l'exploitation de la data pour vous proposer des consultants experts adaptés à vos besoins.

Engagement durable & bien-être – Nous valorisons la qualité de vie de nos collaborateurs et adoptons une approche 100 % digitale pour la qualification, la sélection et l'intégration de nos talents, réduisant ainsi notre empreinte carbone.

Présentation de l'offre

• Lieu : 92
• Secteur : Banque
• Télétravail : Occasionnel, selon les déplacements sur les autres sites
• CDI de mission : Package de rémunération à 48 k€ brut annuel
• Freelance : 460€/HT (Uniquement via portage salariale)
• Expérience : Entre 5 et 8 ans (hors stages/alternances)
• Français : Courant
• Anglais : Courant

Contexte de la mission

Dans le cadre d’un programme stratégique autour de la plateforme PERSEUS, une grande organisation financière met en place un datahub IA visant à centraliser, fiabiliser et optimiser les données utilisées pour le pilotage financier (PNL, liquidité groupe).

Ce datahub constitue une brique clé pour :

• la préparation des données
• l’optimisation des traitements
• l’alimentation des futurs cas d’usage IA

Le périmètre est critique (plusieurs centaines de serveurs) et appelé à être étendu à l’ensemble du groupe, avec une trajectoire vers des architectures API-driven.

Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer / PL/SQL Developer capable d’intervenir sur des problématiques de performance, modélisation et industrialisation des données.

Responsabilités

Data Engineering & Datahub

• Mettre en place les processus de collecte, préparation et nettoyage des données
• Concevoir un datahub robuste et scalable
• Structurer les flux de données en amont des traitements IA

Développement PL/SQL

• Concevoir et développer des procédures PL/SQL complexes (collecte, calcul, agrégation)
• Optimiser les traitements batch et les calculs statistiques
• Garantir la fiabilité et la performance des données

Performance & optimisation Oracle

• Identifier et corriger les problèmes de performance (requêtes, index, partitionnement)
• Optimiser les tables volumineuses et les traitements lourds
• Mettre en place des bonnes pratiques d’optimisation

Conception & modélisation

• Modéliser les données et définir les architectures cibles
• Rédiger :
  • cas d’utilisation
  • spécifications fonctionnelles et techniques
  • dossiers d’analyse et de conception
• Maximiser les traitements en amont dans le datahub

Contribution projet & transformation

• Participer activement à la structuration du datahub (prototype, industrialisation)
• Anticiper la montée en charge (scalabilité, extension groupe)
• Collaborer étroitement avec les équipes Data et Architectes

Compétences techniques

Data & bases de données

• Oracle (expert)
• PL/SQL avancé (impératif)
• Optimisation de performances (index, partitionnement, tuning SQL)
• Modélisation de données

Data engineering

• Data preparation / data cleaning
• Structuration de pipelines de données
• Traitements de données volumineuses

Architecture & conception

• Conception de datahub / data platform
• Capacité à penser scalabilité et performance
• Vision orientée industrialisation

Environnement technique

• Oracle Exadata / ExaCC (fortement apprécié)
• Environnements complexes à forte volumétrie
• Interaction avec architectures futures API

Profil recherché

Expérience

• Expérience significative en Data Engineering / PL/SQL
• Expertise sur Oracle et optimisation de performance
• Expérience sur des environnements data complexes / financiers appréciée