LS
Customer Data Analyst (m/w/d)
Lidl Stiftung & Co KG
On-site Full-time €50k – €80k/yr 3w ago
About the role
About
At Lidl Stiftung & Co KG we are looking for a Business engineer!
Our tech stack:
- CRM
- Databricks
- Machine Learning
- Python
- Business
Requirements:
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich (Customer) Analytics, E-Commerce oder CRM
- Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R; Erfahrung mit Databricks ist ein Plus
- Umfassendes Wissen über statistische Methoden und Erfahrung mit Machine Learning
- Analytische, strukturierte und methodisch fundierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte einfach zu vermitteln
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sind unbedingt erforderlich und gute Englischkenntnisse
- Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet
Your responsibilities are:
- Wir erarbeiten Lösungen für aufkommende Fragestellungen zu den Themen Kundendaten und -verhalten, von der Zielsetzung bis hin zu einer datengetriebenen Handlungsempfehlung
- Wir konzipieren, begleiten und werten Test-Szenarien statistisch aus, um den Erfolg unterschiedlicher Maßnahmen nachzuweisen
- Wir analysieren kanalübergreifend die Customer Journey, um das Zusammenspiel zwischen digitalen Impulsen in der App und dem stationären Kaufverhalten in der Filiale besser zu verstehen und zu optimieren
- Wir arbeiten eng mit dem Bereich Data Science zusammen, um die Datenprodukte zu industrialisieren, und sind Ansprechpartner für internationale Schnittstellen im Bereich Kundendatenanalysen
Benefits & perks that we offer:
- überdurchschnittlicher Vergütung
- Sozialleistungen eines Großunternehmens
- Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben
- persönlichen Paten
- kollegiales Miteinander
- individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
More about us and the role:
In unserem Team stehen der Kunde und seine Bedürfnisse im Mittelpunkt. Wir entwickeln Konzepte, Ideen und strategische Insights rund um Customer Centricity, treiben den Wandel zu einem Insights-getriebenen Unternehmen aktiv voran und arbeiten eng mit anderen Fachbereichen in flachen Hierarchien und auf Augenhöhe zusammen.
Skills
CRMDatabricksMachine LearningPythonR
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