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mimi

Data Analyst

IVM Technical Consultants

Leoben · On-site From €4k/mo 5d ago

About the role

About

IVM spezialisiert sich seit 40 Jahren auf die Ziele ihrer Projektpartnerinnen und ihrer Kunden im technischen Umfeld. Mit Hilfe unserer technisch affinen Wissensträgerinnen schaffen wir jeden Wunsch zu erfüllen. Werden Sie Consultant bei IVM und arbeiten Sie an spannenden Projekten bei den Top Unternehmen Österreichs.

Job Details

  • Job‑Nr.:
  • Einsatzort: Großraum Graz
  • Fachbereich: Weitere
  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • Gehalt (Brutto/Monat): ab € 4.000,-

Responsibilities

  • Sammlung, Aufbereitung und Auswertung umfangreicher Mess-, Test- und Betriebsdaten aus Entwicklung und Betrieb
  • Entwicklung und Implementierung von Machine‑Learning- und Analysemodellen zur Bewertung von Produktperformance und Nutzung
  • Enge Zusammenarbeit mit Produktentwicklung und Engineering zur Integration von Datenerfassung und Analysewerkzeugen
  • Anwendung statistischer Verfahren sowie KI‑Methoden zur Mustererkennung, Prognose und Performance‑Optimierung
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung der Analyse- und Modellierungsansätze unter Einsatz moderner Data‑Science‑Technologien

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Praxiserfahrung in Datenanalyse, Data Science und Machine Learning, idealerweise im technischen oder industriellen Umfeld
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder MATLAB
  • Erfahrung mit Datenvisualisierung, Datenbanken (SQL/NoSQL) sowie Big‑Data‑Technologien
  • Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und KI
  • Sicherer Umgang mit großen, komplexen Datenmengen
  • Erfahrung im Bereich Automotive Testing oder Produktentwicklung von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse sowie ausgeprägte Kommunikations‑ und Teamfähigkeit

Benefits

  • Ausgewogene Work‑Life Balance
  • Langfristige Karriereplanung
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Sympathisches und kompetentes Team
  • Ein vielseitiges Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung
  • Gute Infrastruktur und gute öffentliche Erreichbarkeit
  • Attraktives Sport‑ und Gesundheitsangebot
  • Hervorragende Betriebskantine
  • Regelmäßige Teamevents

Salary Note

Für diese Position gilt ein Monatsbruttogehalt ab € 4.000. Geboten wird eine marktkonforme Überzahlung abhängig von Qualifikationen und Erfahrung.

Referenz: JBRP2_AT

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Praxiserfahrung in Datenanalyse, Data Science und Machine Learning, idealerweise im technischen oder industriellen Umfeld
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder MATLAB
  • Erfahrung mit Datenvisualisierung, Datenbanken (SQL/NoSQL) sowie Big-Data-Technologien
  • Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und KI
  • Sicherer Umgang mit großen, komplexen Datenmengen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit

Responsibilities

  • Sammlung, Aufbereitung und Auswertung umfangreicher Mess-, Test- und Betriebsdaten aus Entwicklung und Betrieb
  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Analysemodellen zur Bewertung von Produktperformance und Nutzung
  • Enge Zusammenarbeit mit Produktentwicklung und Engineering zur Integration von Datenerfassung und Analysewerkzeugen
  • Anwendung statistischer Verfahren sowie KI-Methoden zur Mustererkennung, Prognose und Performance-Optimierung
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung der Analyse- und Modellierungsansätze unter Einsatz moderner Data-Science-Technologien

Benefits

Ausgewogene Work-Life BalanceLangfristige KarriereplanungIndividuelle WeiterbildungsmöglichkeitenSympathisches und kompetentes TeamVielseitiges Aufgabenfeld mit hoher EigenverantwortungGute Infrastruktur und gute öffentliche ErreichbarkeitAttraktives Sport- und GesundheitsangebotHervorragende BetriebskantineRegelmäßige Teamevents

Skills

Big-Data-TechnologienData ScienceKIMachine LearningMATLABNoSQLPythonSQLStatistische Modellierung

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