Data Analyst Produit & Usage Analytics

Mission

Vous souhaitez mettre la donnée au service de décisions concrètes pour améliorer l'expérience des personnes utilisatrices d'applications numériques ? En tant que Data Analyst Produit & Usage Analytics, vous rejoignez l'équipe Data du pôle Connaissance & Expérience Utilisateurs (CONEX) , rattaché à la division MAX. Votre mission est d'identifier les leviers d'amélioration de l'expérience et de la performance des applications en croisant et analysant diverses sources de données.

Responsabilités

• Analyse des usages : Analyser les usages applicatifs et leur évolution, identifier les parcours et comportements, détecter les anomalies et construire des segmentations d'usage.
• Analyses croisées multi-sources : Croiser les données d'usage, de support et de satisfaction pour mettre en lumière les irritants et opportunités. Analyser les incidents, leurs récurrences et impacts.
• Analyse des feedbacks utilisateurs : Exploiter les verbatims des personnes utilisatrices via le text mining et le NLP. Mettre en place des modèles de catégorisation pour structurer les retours et identifier les besoins.
• Pilotage & indicateurs : Mesurer la maturité numérique des applications, contribuer à la refonte de la "météo" des services applicatifs et suivre les indicateurs de performance, de qualité de service et d'expérience.
• Restitution & impact : Produire des analyses à forte valeur ajoutée, formuler des recommandations concrètes et concevoir des dashboards (notamment via Power BI) pour favoriser la prise de décision collective.

Environnement du poste et avantages

• Intervenir au sein d'un collectif pluridisciplinaire (équipe Data, Produit, Support, Marketing et Expérience Utilisateurs).
• Contribuer activement à l'amélioration continue des services numériques au service des territoires.
• Poste potentiellement éligible aux aides à la mobilité en Île-de-France (sous réserve d'ouverture des droits).

Formation

Rejoignez nous si vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) en Data Science, Statistiques, Data Analytics, ou dans un domaine connexe.

Expérience

• Expérience d'au moins 5 ans en analyse de données, idéalement dans des environnements digitaux, applicatifs ou orientés expérience utilisateur.

Vos expertises

Vous avez déjà contribué à :

• L'analyse des usages et des comportements des personnes utilisatrices pour en tirer des enseignements actionnables.
• Le croisement de données hétérogènes (usages, feedbacks, incidents, etc.) afin d'éclairer des prises de décision.
• La production d'indicateurs pertinents et de recommandations adaptées aux enjeux métiers.

Votre socle technique

Pour mener à bien vos missions, vous utilisez avec aisance :

• SQL avancé pour interroger et exploiter des bases de données complexes.
• Python (Pandas, Scikit-learn) pour le traitement et l'analyse des données.
• Power BI pour concevoir des visualisations claires et percutantes.
• AWS (S3, Redshift, SageMaker, Glue, etc.) pour manipuler des environnements cloud.
• Datadog pour le monitoring et l'analyse des performances.

Vos compétences clés

• Analyse de données multi-sources pour identifier des tendances et des opportunités d'amélioration.
• Traitement des verbatims et utilisation de techniques de NLP/text mining pour structurer et exploiter les retours utilisateurs.
• Segmentation et clustering pour mieux comprendre les profils et besoins des personnes utilisatrices.
• Data visualisation et storytelling pour rendre les analyses accessibles et mobilisatrices.

Vos atouts pour réussir

• Esprit d'analyse et curiosité : vous aimez creuser les données pour en extraire du sens et proposer des pistes d'action.
• Capacité à structurer l'information : vous savez rendre lisibles et exploitables des jeux de données complexes.
• Approche collaborative : vous avez à coeur de travailler en équipe, au croisement des métiers, pour co-construire des solutions.
• Pragmatisme et orientation résultats : vous transformez les insights en recommandations concrètes et en indicateurs suivis dans le temps.
• Sensibilité à l'expérience utilisateur : vous êtes motivé(e) par l'idée de contribuer à des services plus fluides, intuitifs et adaptés aux besoins des personnes.