Data Analyst gesucht! (m/w/d)
ROCKEN
About the role
About
ROCKEN® ist in der digitalen Rekrutierung von Talenten und Experten spezialisiert und zählt alle etablierten Unternehmen aus jeglichen Branchen zu den Partnern. Diese sind national sowie international tätig und bieten dem zukünftigen Talent eine spannende Herausforderung. Mit dem Anspruch, die besten Talente zu rekrutieren, beraten wir unsere Partner für eine langhaltige und spannende Karriereplanung mit ihren Mitarbeitern.
Role
In dieser Rolle tauchst du tief in Daten rund um das Urlaubserlebnis ein und leistest so einen direkten Beitrag zu entspannten und achtsamen Ferien. Du analysierst Buchungs-, Aufenthalts- und Feedbackdaten, identifizierst Muster und Optimierungspotenziale und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab. Du verantwortest die Entwicklung und Pflege von Reports und Dashboards, die allen Beteiligten helfen, Abläufe von der Buchung bis zur nächsten Ferienplanung besser zu verstehen. Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern und Prozesse für Gäste und Mitarbeitende intuitiver und effizienter zu gestalten. Durch deine analytische Expertise trägst du dazu bei, dass aus jedem Aufenthalt viele positive Erinnerungen entstehen und das Angebot kontinuierlich verbessert wird.
Qualifications
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, im Business Intelligence oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
- Du beherrschst die Erstellung aussagekräftiger Dashboards mit Google Looker (Looker Studio) oder einem vergleichbaren BI-Tool wie Tableau oder Power BI.
- Exzellente SQL-Kenntnisse sowie der souveräne Umgang mit Data-Warehouse-Lösungen (z.B. BigQuery) zeichnen dich aus.
- Idealerweise verfügst du über erste Programmierkenntnisse in Python oder R und arbeitest analytisch, zahlenaffin und lösungsorientiert.
- Du kommunizierst klar, kannst komplexe Sachverhalte verständlich visualisieren und präsentieren und verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Responsibilities
- Du entwickelst, implementierst und wartest aussagekräftige Dashboards und Reports mit Tools wie PowerBI und Looker Studio.
- In dieser Rolle konzipierst und realisierst du Datenanalysen zur Beantwortung zentraler Geschäftsfragen und zur Unterstützung der Fachbereiche.
- Du extrahierst und bereitest Daten aus verschiedenen Quellen, zum Beispiel BigQuery, mithilfe von SQL auf.
- Als Datenanalyse Fachkraft führst du Ad-hoc-Analysen durch und identifizierst proaktiv Trends, Muster und Optimierungspotenziale.
- Du arbeitest eng mit Data Engineers, Produktmanagern und weiteren Stakeholdern zusammen und präsentierst Analyseergebnisse klar und verständlich.
- In dieser Rolle stellst du Datenqualität und -konsistenz sicher und förderst eine datengetriebene Unternehmenskultur durch prägnante Visualisierungen.
Benefits
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Homeoffice
- Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
Arbeitsort
Luzern
Kontakt
Muqsit Bebou,
+41443852834
Requirements
- Completed degree in Business Informatics, Business Administration, Statistics, Data Science, or a comparable field.
- Several years of experience in data analysis, business intelligence, or a similar analytical role.
- Proficiency in creating meaningful dashboards with Google Looker (Looker Studio) or a comparable BI tool like Tableau or Power BI.
- Excellent SQL skills and confident handling of data warehouse solutions (e.g. BigQuery).
- Ideally, initial programming skills in Python or R and analytical, number-savvy, and solution-oriented working style.
- Clear communication, ability to visualize and present complex issues understandably, and fluent German and English skills.
Responsibilities
- Develop, implement, and maintain meaningful dashboards and reports with tools like PowerBI and Looker Studio.
- Conceive and realize data analyses to answer key business questions and support departments.
- Extract and prepare data from various sources, for example BigQuery, using SQL.
- Perform ad-hoc analyses and proactively identify trends, patterns, and optimization potential.
- Collaborate closely with Data Engineers, Product Managers, and other stakeholders and present analysis results clearly and understandably.
- Ensure data quality and consistency and promote a data-driven corporate culture through concise visualizations.
Benefits
Skills
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