Data Analyst (w/m/d)

Als Data Analyst (w/m/d) in unserem Team für Global Finance Technology & Data gestaltest du die Datengrundlage, die unser modernes Finanzreporting, unsere Planung und Analysen vorantreibt. An der Schnittstelle von Finanzen, Daten und Technologie verantwortest du zentrale Elemente unserer Finanzdaten- und Reporting-Landschaft. Du konzipierst, implementierst und betreust skalierbare Datenmodelle und Reporting-Lösungen auf Kernplattformen wie BigQuery, dbt, Looker und SAP Datasphere. Deine Arbeit ist ein entscheidender Beitrag zu unserer strategischen Transformation: Du steigerst die Automatisierung, stärkst die Datenqualität und formst eine zukunftsfähige Finanzarchitektur für unser globales Unternehmen.

Das sind deine Aufgaben

• Konzeption & Entwicklung: Du konzipierst, entwickelst und pflegst Finanzdatenmodelle, Reporting-Strukturen und analytische Layer für GuV, Cashflow, Bilanz und verwandte Finanzanwendungen.
• Datenpipelines: Du baust Datenpipelines und Transformationen über BigQuery, dbt, Looker, Datasphere, SAC und angebundene Finanzsysteme hinweg auf, optimierst und betreust sie.
• Datenintegrität: Du pflegst und entwickelst Finanzhierarchien, Reporting-Logiken und Stammdatenstrukturen weiter, um ein konsistentes und verlässliches Reporting zu gewährleisten.
• Automatisierung: Du treibst die Automatisierung von Datenerfassung, Abgleich und Reporting im Finanzbereich voran, um manuelle Prozesse zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
• Strategische Projekte: Du unterstützt die Implementierung strategischer Finanztechnologie-Initiativen, wie die Einführung von SAP Datasphere, die COPA-Optimierung und die Modernisierung unserer Reporting-Architektur.
• Governance: Du gewährleistest eine hohe Datenqualität sowie effektive Governance- und Berechtigungskonzepte über alle Systeme und Reporting-Umgebungen hinweg.
• Schnittstellenmanagement: In enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Finanzen, Daten-Teams und Technologie übersetzt du Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen.
• Standardisierung: Du wirkst an der Standardisierung und Harmonisierung von Finanzdaten mit und unterstützt die Transformation weg von veralteten BW-Strukturen.

Das bringst du mit

• Technische Expertise: Du besitzt starke SQL-Kenntnisse und fundierte Erfahrung in Datenmodellierung, Data Warehousing und Analytics Engineering. Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Tools wie BigQuery, dbt, Looker oder SAP Datasphere ist von großem Vorteil.
• Finanz-Know-how: Du hast ein fundiertes Verständnis von Finanzreporting-Strukturen wie GuV, Cashflow, Bilanz sowie von Forecast- und Budgetprozessen.
• Datenarchitektur: Du bringst nachgewiesene Erfahrung im Design und in der Betreuung von Datenpipelines, semantischen Modellen und Reporting-Lösungen mit.
• Analytische Fähigkeiten: Dich zeichnen exzellente analytische und problemlösende Fähigkeiten aus, gepaart mit einem hohen Qualitätsanspruch und Liebe zum Detail.
• Schnittstellenkompetenz: Du bist in der Lage, komplexe Anforderungen aus dem Finanzbereich souverän in robuste technische und datengestützte Lösungen zu übersetzen.
• Teamfähigkeit: Du arbeitest effektiv in funktionsübergreifenden Teams und kommunizierst sicher mit Stakeholdern aus Business und Technologie.
• Mindset: Eine ausgeprägte Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und ein starkes Interesse an moderner Finanztechnologie, Automatisierung und Data Governance runden dein Profil ab.
• Ausbildung: Ein Bachelor-Abschluss in Finanzen, Rechnungswesen, Informatik oder einem verwandten Bereich ist erforderlich; ein Master-Abschluss wird bevorzugt.
• Sprachen: Deine Englischkenntnisse sind verhandlungssicher. Gute Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
• Zusätzliche Pluspunkte: Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit SAP-Finanzumgebungen und deren Stammdatenstrukturen.