Data Analyst Senior

About Us

Nous rejoindre c'est intégrer un groupe humain ayant pour domaines d'expertise :

• Intelligence Artificielle et Big Data
• Conseil & Audit
• Infrastructure et cloud
• Applications digitales
• SSI/Cyber sécurité
• Digitalisation de la production

Nous puisons notre force dans une équipe composée de femmes et d'hommes passionnés et ambitieux, toujours prêts à relever de nouveaux défis !

Ecoute, proximité, réactivité et efficacité se retrouvent dans notre management quotidien, ce sont ces valeurs qui contribuent à notre réussite collective.

Context of the Position

Dans le cadre du renforcement d'un dispositif Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Data Analyst Senior capable d'intervenir en amont des projets afin de sécuriser la valeur business et la faisabilité des cas d'usage Data & IA.

Le rôle se positionne à l'interface entre les équipes métiers, data science et IT, avec un fort enjeu de cadrage, d'analyse et d'aide à la décision avant le lancement des projets.

Main Missions

• Cadrer les besoins métiers et qualifier les cas d'usage Data & IA
• Évaluer la qualité, la disponibilité et la maturité des données
• Réaliser des analyses statistiques pour mesurer la faisabilité et la valeur potentielle
• Orienter vers les solutions Data / IA les plus adaptées selon les use cases
• Collaborer avec les data scientists et équipes techniques pour valider la faisabilité
• Contribuer à la structuration et au suivi d'un portefeuille de projets Data & IA
• Appuyer la gouvernance et la prise de décision en amont des projets

Required Skills

Mandatory

• Expérience confirmée en tant que Data Analyst Senior dans des environnements complexes
• Excellente maîtrise de l'analyse de données et de l'évaluation de la qualité des données
• Bonne compréhension des approches IA / Machine Learning
• Capacité à faire le lien entre enjeux business et solutions data
• Français et anglais courants (livrables en anglais)

Important

• Expérience en cadrage de projets Data & IA
• Aisance dans les environnements transverses (métiers, IT, data science)
• Esprit d'analyse, de synthèse et posture de conseil
• Autonomie et capacité à structurer des sujets complexes