Data Analytics Engineer 80-100% (m/w/d)
ROCKEN
About the role
Data Analytics Engineer 80-100% (m/w/d)
About
ROCKEN® ist in der digitalen Rekrutierung von Talenten und Experten spezialisiert und zählt alle etablierten Unternehmen aus jeglichen Branchen zu den Partnern. Diese sind national sowie international tätig und bieten dem zukünftigen Talent eine spannende Herausforderung. Mit dem Anspruch, die besten Talente zu rekrutieren, beraten wir unsere Partner für eine langhaltige und spannende Karriereplanung mit ihren Mitarbeitern.
Role
Im Kundenauftrag suchen wir eine/n Data Engineer / Data Analyst (80–100%) für ein spezialisiertes Schweizer Beratungsunternehmen mit Fokus auf datengetriebene Analysen und digitale Entscheidungsgrundlagen.
Unser Kunde ist ein etabliertes Schweizer Unternehmen mit hoher Expertise im Bereich Datenanalyse, Reporting sowie datenbasierte Entscheidungsunterstützung. Die Organisation arbeitet mit grossen Datenmengen und modernen Analytics-Plattformen, um fundierte Analysen und aussagekräftige Visualisierungen für komplexe Fragestellungen bereitzustellen. Die Weiterentwicklung der Datenplattform und Analyseumgebung ist ein zentraler Bestandteil der digitalen Strategie.
Zur Verstärkung des Teams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Data Engineer / Data Analyst.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Erfahrung im Umgang mit Datenanalysen und Datenplattformen
- Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Microsoft Fabric
- Erfahrung mit analytischen Programmiersprachen wie R
- Gute Kenntnisse in Datenbankabfragen und SQL
- Verständnis für Datenmodellierung und Datenverarbeitung
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise
Verantwortung
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Datenmodellen
- Aufbereitung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellsystemen
- Analyse grosser Datenmengen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungsprozesse
- Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports mit modernen Datenvisualisierungstools
- Erstellung von Datenanalysen und Auswertungen für interne und externe Stakeholder
- Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen und Datenbankstrukturen
- Nutzung von analytischen Programmiersprachen wie R für Datenanalysen
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Datenplattform und Analytics-Infrastruktur
- Sicherstellung der Datenqualität, Datenkonsistenz und Nachvollziehbarkeit der Analysen
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Analysten und Data-Spezialisten
- Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Datenmodellen
Benefits
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Homeoffice
- Offene Unternehmenskultur
- Eingespieltes und dynamisches Team
Arbeitsort
8001
Kontakt
Arian Demaku, +41443852137
Requirements
- Completed studies in computer science, business informatics, data science or comparable
- Experience in dealing with data analysis and data platforms
- Knowledge of data visualization tools such as Power BI or Microsoft Fabric
- Experience with analytical programming languages such as R
- Good knowledge of database queries and SQL
- Understanding of data modeling and data processing
- Analytical and structured way of working
Responsibilities
- Development and further development of data pipelines and data models
- Preparation and transformation of data from various source systems
- Analysis of large amounts of data to support data-driven decision-making processes
- Development and maintenance of dashboards and reports with modern data visualization tools
- Creation of data analyses and evaluations for internal and external stakeholders
- Development and optimization of SQL queries and database structures
- Use of analytical programming languages such as R for data analysis
- Participation in the further development of the data platform and analytics infrastructure
- Ensuring data quality, data consistency, and traceability of analyses
- Collaboration with specialist departments, analysts, and data specialists
- Creation and maintenance of technical documentation and data models
Benefits
Skills
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