Data & Analytics Engineer für Azure Databricks und Data Vault 2.0 (m/w/d)

About Bechtle

Bechtle ist Deutschlands größtes IT-Systemhaus und führender IT-E-Commerce-Anbieter in Europa. Die Kombination aus Direktvertrieb von IT-Produkten mit umfassenden Systemhausdienstleistungen macht Bechtle zum zukunftsstarken IT-Partner für Mittelstand. Konzerne und öffentliche Auftraggeber. Regional vor Ort. in Europa gewachsen und weltweit vernetzt.

Als ein führender IT-Dienstleister der Schweiz sind wir, Bechtle Schweiz AG, für KMU, Grosskunden und öffentliche Institutionen der Partner erster Wahl für Consulting, IT-Infrastruktur, Cloud-Lösungen, IT-Services und Software. Unser Angebot umfasst von der Beratung über die Umsetzung bis zum Betrieb den gesamten IT-Life-Cycle. Unsere Kunden profitieren von höchsten Partnerzertifizierungen bei den meisten namhaften Herstellern.

Our Mission

Als Engineering- Spezialist im Data- und Analytics-Umfeld gestaltest du aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung der modernen Datenplattform unseres Kunden. Du verantwortest eine saubere Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, entwickelst Azure-basierte Komponenten weiter und stellst hochwertige Reporting- und Analytics-Lösungen bereit. Dabei arbeitest du eng mit Fachbereichen und IT zusammen und sorgst für eine robuste, skalierbare und automatisierte Plattform.

Your Tasks

• Datenmodellierung und Implementierung nach Data Vault 2.0
• Aufbau und Weiterentwicklung einer Azure-basierten Datenplattform (insb. Azure Databricks, Medallion-Architektur)
• Entwicklung, Implementierung und Pflege von Power BI Frontends inkl. Semantic Models
• Aufbau und Pflege von Data Pipelines und Transformationslogiken
• Einsatz von Infrastructure as Code (z. B. Terraform) zur strukturierten und reproduzierbaren Bereitstellung der Umgebung
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Architektur / Plattform-Team

Your Profile

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer / Analytics Engineer im Microsoft-/Azure-Umfeld
• Praxis in Datenmodellierung nach Data Vault 2.0
• Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark/SQL und Medallion-Architekturen
• Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, ARM/Bicep o. Ä.)
• Erfahrung in der Entwicklung von Power BI Reports und Semantic Models
• Verständnis für Data Governance, Security und Performanceoptimierung
• Deutsch für die reibungslose Kommunikation und Dokumentation am Arbeitsplatz
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und klare Kommunikation mit Stakeholdern

Key Data

• Industry: IT Services
• Start: short notice upon availability
• Duration: initially until end of September
• Workload: 80% - 100%
• Work Location: Schlieren, on-site
• Contract Model: temporary

Please Note

• International applications can only be considered from EU-27 states or with a valid work permit for Switzerland.
• Billing via sole proprietorship, GmbH or AG is not possible.
• We do not consider applications via recruitment agencies.