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mimi

Data Analytics Engineer

myitjob GmbH

St. Gallen · On-site 4d ago

About the role

Arbeitsort

St. Gallen

Pensum

80-100%

Aufgaben

Als Brückenbauer ermöglichst du, Daten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln. Du baust und optimierst Datenpipelines und stellst transformierte Datenprodukte für Analysezwecke sowie die Entwicklung von Machine Learning Modellen bereit. Das Data Science Team unterstützt du beim Ausbau des Feature Stores und der Integration neuer Datenquellen. Du sorgst für den Überblick im Datendschungel und bist verantwortlich für die Überwachung der Datenqualität und die Nachvollziehbarkeit der Datenherkunft (Lineage). Du arbeitest eng mit unseren Data Scientisten, Business Analysten und anderen Stakeholdern zusammen, um deren Datenanforderungen zu erfüllen und Entscheidungsgrundlagen zu schaffen. KI schafft neuen Datenhunger – du hast einen wesentlichen Teil daran, an der künftigen Datenintegration leitend mitzuwirken. Daten benötigen Qualität und Governance – hier wirst du ebenfalls einen Beitrag leisten können. In unternehmensübergreifenden Kooperationen vertrittst du das Unternehmen.

Profil

Dein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Data Engineering, Computer Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation hast du mit Praxiserfahrung in einer äquivalenten Position ergänzt. Du verfügst über ein umfangreiches Wissen in der komplexen Datenabfrage und Datenmodellierung mit SQL, Python und dbt, sowie in der Erstellung von Datenpipelines und bist darin geübt, deinen Code in Git zu versionieren. Verschiedene Visualisierungstools und -techniken zu benutzt du versiert, um Daten und Erkenntnisse zu präsentieren. Du hast ein grundlegendes Verständnis von Statistik, Machine Learning Konzepten und generativer KI. Du verfügst über starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und ein herausragendes Qualitätsbewusstsein. Als emphatische, verantwortungsvolle und selbstständige Persönlichkeit zeigst du ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit verschiedenen technischen und fachlichen Stakeholdern und begegnest diesen mit einer gesunden Portion Hartnäckigkeit und Durchsetzungsvermögen. Deutsch ist deine Muttersprache oder auf ausgewiesenem Niveau C2.

Benötigte Skills

  • Deutsch
  • Wirtschaftsinformatik

Pensum Voll-/Teilzeit

#J-18808-Ljbffr

Requirements

  • Du verfügst über ein umfangreiches Wissen in der komplexen Datenabfrage und Datenmodellierung mit SQL, Python und dbt, sowie in der Erstellung von Datenpipelines und bist darin geübt, deinen Code in Git zu versionieren.
  • Verschiedene Visualisierungstools und -techniken zu benutzt du versiert, um Daten und Erkenntnisse zu präsentieren.
  • Du hast ein grundlegendes Verständnis von Statistik, Machine Learning Konzepten und generativer KI.
  • Du verfügst über starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und ein herausragendes Qualitätsbewusstsein.
  • Als emphatische, verantwortungsvolle und selbstständige Persönlichkeit zeigst du ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit verschiedenen technischen und fachlichen Stakeholdern und begegnest diesen mit einer gesunden Portion Hartnäckigkeit und Durchsetzungsvermögen.
  • Deutsch ist deine Muttersprache oder auf ausgewiesenem Niveau C2.

Responsibilities

  • Du baust und optimierst Datenpipelines und stellst transformierte Datenprodukte für Analysezwecke sowie die Entwicklung von Machine Learning Modellen bereit.
  • Das Data Science Team unterstützt du beim Ausbau des Feature Stores und der Integration neuer Datenquellen.
  • Du sorgst für den Überblick im Datendschungel und bist verantwortlich für die Überwachung der Datenqualität und die Nachvollziehbarkeit der Datenherkunft (Lineage).
  • Du arbeitest eng mit unseren Data Scientisten, Business Analysten und anderen Stakeholdern zusammen, um deren Datenanforderungen zu erfüllen und Entscheidungsgrundlagen zu schaffen.
  • KI schafft neuen Datenhunger - du hast einen wesentlichen Teil daran an der künftigen Datenintegration leitend mitzuwirken.
  • Daten benötigen Qualität und Governance - hier wirst du ebenfalls einen Beitrag leisten können.
  • In unternehmensübergreifenden Kooperationen vertrittst du das Unternehmen.

Skills

dbtGitPythonSQL

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