Data Analytics/Science Experte

About

Du hast dein Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder BWL mit starkem quantitativem Fokus erfolgreich abgeschlossen.

Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und mit uns gemeinsam effiziente sowie nachhaltige Lösungen entwickeln.

Responsibilities

Advanced Analytics & Fraud Prevention

• Du konzipierst erste statistische Use Cases mittels Python oder R und identifizierst proaktiv Anomalien in unstrukturierten Transaktionsdaten zur Erkennung von Betrugsversuchen an der Kasse.

Reporting & Automatisierung

• Du erstellst und automatisierst aussagekräftige Reports und Dashboards (z. B. in Databricks, MicroStrategy, GoogleLooker) zur Steuerung der Performance sowie zur Überwachung und Überprüfung von Acquirer-Fees und Provisionen.

Beratung & Strategie

• Du stellst die Verfügbarkeit aller relevanten KPIs sicher, leitest datengetriebene Handlungsempfehlungen ab und berätst das Management mit exzellentem „Data Storytelling“.

Qualifications

• Du bringst mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics mit, idealerweise im Handelsumfeld (Retail, eCommerce) und bist sicher im Umgang mit Massendaten (Big Data).
• Du besitzt fortgeschrittene Datenbankkenntnisse in SQL sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R für statistische Analysen.
• Du verfügst über fundiertes „Data Science Know-How“ (Verständnis gängiger Machine Learning Methoden wie Regression, Clustering oder Decision Trees und deren Anwendung auf reale Business-Probleme).
• Du hast praktische Erfahrung mit modernen Data-Plattformen und Visualisierungstools (z.B. Databricks, Snowflake, MicroStrategy).
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch (mindestens C1) sowie Englisch (mindestens B2).