Data Engineer - AWS

About BETWEEN

En BETWEEN te ofrecemos las oportunidades que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales. Si quieres desarrollar tus capacidades en IT e Ingeniería ¡este es tu próximo destino!

Damos soporte en una gran variedad de áreas como Firmware, Software, BI, Diseño, Project Management y muchas más. Además, desarrollamos soluciones tecnológicas a medida desde nuestros BETWEEN Labs.

Estamos buscando un/a Data Engineer - AWS para ampliar uno de nuestros equipos en modalidad remoto.

Funciones

Te integrarás en el equipo de Data Engineering para diseñar, construir y mantener sistemas de gestión de datos que soporten la infraestructura de datos de nuestra empresa. Tus funciones específicas incluirán:

• Diseñar, documentar e implementar modelos de datos robustos (conceptuales, lógicos y físicos) para una plataforma Data Lakehouse sobre AWS .
• Liderar el desarrollo y la optimización de pipelines de datos escalables orientados a casos de uso analíticos complejos.
• Participar en decisiones arquitectónicas y en la definición de estándares de modelado de datos para toda la región.
• Trabajar estrechamente con equipos globales y locales para asegurar alineación y reutilización de componentes de datos.
• Aplicar prácticas modernas de infraestructura como código y despliegue automatizado para soluciones de datos.
• Asegurar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato en toda la cadena.
• Actuar como referente técnico dentro del equipo europeo de Data Engineering.

Cómo lo harás?

• Trabajo en remoto des de cualquier ubicación en España (se requiere de nacionalidad española o permiso de trabajo a 40h en España).
• Horario flexible y conciliación personal y familiar.
• Trabajarás en un ambiente dinámico con profesionales excelentes.

Requisitos mínimos:

• Formación en Ingeniería Informática, Data Engineering o Data Scientist, o formaciones equivalentes
• +5 años de experiencia en Data Enginering, con enfoque profundo en modelado de datos .
• Dominio avanzado de AWS y experiencia práctica en servicios como S3, Glue, Redshift, Athena, Lake Formation , etc.
• Experiencia en diseño e implementación de Data Lakehouse en entornos productivos.
• Experiencia con SQL y herramientas como dbt , PySpark o equivalentes.
• Experiencia con Python para procesamiento y automatización.
• Experiencia con Apache Iceberg o tecnologías similares de formatos abiertos.
• Conocimientos en orquestación de workflows con Airflow .
• Dominio de prácticas de infraestructura como código con Terraform , y despliegue automatizado con GitHub Actions .
• Inglés profesional fluido (oral y escrito).
• Capacidad demostrada para colaborar en entornos distribuidos y multiculturales bajo metodologías ágiles.
• Inglés avanzado a nivel oral para reuniones.

Requisitos valorables:

• Certificaciones oficiales de AWS en analítica o arquitectura.
• Conocimiento de frameworks de calidad de datos como Great Expectations .
• Experiencia en monitoreo y trazabilidad con herramientas como Datadog .
• Familiaridad con entornos locales basados en Docker .
• Experiencia en diseño y construcción de data products orientados a negocio.
• Capacidad para establecer estándares de modelado reutilizables y escalables a nivel regional.

Beneficios

• Oportunidades de formación: Idiomas, Certificaciones, Bootcamps y mucho más.
• Multitud de eventos.
• Retribución flexible (restaurant, transporte, guardería y seguro médico).